8 минмарта 7, 2021
Наши инструменты отслеживают миллионы рекламных кампаний в форматах native, push, pop и TikTok.
НачатьС удовольствием объявляем о подключении рекламной сети Adskeeper ad network к нашему инструменту для анализа нативной рекламы. Эта рекламная сеть открывает широкие возможности для рекламодателей, ищущих целевой трафик из конкретных стран. Эта сеть в основном генерирует трафик с различных онлайн-платформ для потокового вещания и файлообменников, активно используемых молодой аудиторией по всему миру. Объёмы трафика очень большие, а его стоимость существенно ниже, чем у многих премиальных рекламных сетей.
Как правило, наиболее успешные рекламные кампании, лидирующие в сети Adskeeper, относятся к следующим категориям:
Ниже небольшой пример рекламы, демонстрирующий доступные глобальные опции таргетинга в Adskeeper в вышеуказанных вертикалях:
Дополнительную информацию о трафике Adskeeper, входе в Adskeeper, ставках CPC в Adskeeper и другую информацию смотрите на связанных страницах.
Получайте лучшие конверсионные лендинги каждую неделю на свою почту.
Обязательно к прочтению
Агентный ИИ быстро меняет медийную закупку, обещая автономное распределение бюджета, оптимизацию кампаний и тестирование креативов. Но, несмотря на шумиху, сегодняшние системы по-прежнему сильно зависят от исторических данных и контроля со стороны человека. Их главное ограничение заключается в том, что они оптимизируют вчерашних победителей, а не завтрашние возможности. Маркетологи, которые добьются успеха в эту новую эпоху, будут не те, кто автоматизирует всё подряд, а те, кто сочетает выполнение задач ИИ с разведывательной деятельностью, возглавляемой человеком. Выявляя возникающие тенденции, изменения стратегии конкурентов и пробелы в креативах ещё до того, как их обнаружат алгоритмы, маркетологи смогут предоставлять ИИ более качественные стратегические данные и создавать преимущества, которые нельзя воспроизвести одной автоматизацией.
Dan Smith
7 миниюл. 8, 2026
Избранное
Платформа рекламы самообслуживания ChatGPT открыла редкую возможность для первого хода, напоминающую ранние дни Google Ads и Facebook Ads. Но простого запуска кампаний недостаточно. Поскольку модель таргетирования ChatGPT основана на контекстуальных намерениях, а не на ключевых словах, традиционные методы конкурентного анализа оказываются неэффективными. Маркетологи, которые систематически отслеживают рекламные материалы конкурентов, анализируют посадочные страницы и изучают длительные кампании, значительно сократят кривую обучения, в то время как другие будут тратить месяцы на выяснение того, что уже работает. В условиях, когда атрибуция всё ещё недостаточно развита, конкурентная разведка становится самым быстрым путём к прибыльной рекламе в ChatGPT.
Rachel Thompson
7 миниюл. 8, 2026
Обязательно к прочтению
Новейшие рекламные инструменты Google, работающие на основе ИИ, обещают беспрецедентную автоматизацию и эффективность, однако они также создают опасную иллюзию конкурентного преимущества. По мере того как всё больше рекламодателей полагаются на одни и те же системы оптимизации, стратегии ставок и творческие платформы, кампании всё сильнее сходятся к посредственности. Настоящее преимущество будет заключаться не в том, чтобы доверять ИИ от Google оптимизацию своего бизнеса, а в создании независимых систем конкурентной разведки, которые смогут выявить возможности, невидимые для экосистемы Google и не представляющие для неё интереса для раскрытия.
Elena Morales
7 миниюл. 2, 2026
