Тема:

маркетинг на основе данных

Всего статей: 9

Анализ эффективности рекламы после праздников: как ИИ может оптимизировать ваши кампании

Подробный разбор

Анализ эффективности рекламы после праздников: как ИИ может оптимизировать ваши кампании

После праздничной суеты анализ эффективности рекламы имеет ключевое значение для улучшения будущих результатов. Узнайте, как ИИ может раскрыть скрытые инсайты, выявить возможности для оптимизации и улучшить таргетинг для повышения ROI. Узнайте, как автоматизация на основе данных помогает поддерживать импульс даже после пикового сезона. Идеально подходит для маркетологов, ищущих более эффективные способы улучшения эффективности кампаний после праздников.

Samantha Reed

Samantha Reed

9 миннояб. 28, 2025

Тренды в области интеллектуального анализа рекламы, которые определят 2026 год

Популярное

Тренды в области интеллектуального анализа рекламы, которые определят 2026 год

Годовые кампании не должны страдать от усталости от рекламы. Изучите инновационные способы обновления своих маркетинговых усилий за счет свежих креативов, обновленных сообщений и более точной таргетизации. Узнайте, как найти баланс между инновациями и последовательностью, чтобы удерживать вовлеченность аудитории и стабильные конверсии. Идеально подходит для рекламодателей, стремящихся завершить год с новой энергией и ощутимыми результатами.

Dan Smith

Dan Smith

12 миннояб. 27, 2025

Неожиданные способы использования ИИ для успеха праздничных кампаний

Советы и хитрости

Неожиданные способы использования ИИ для успеха праздничных кампаний

Этот блог раскрывает неожиданные и творческие способы использования ИИ для достижения успеха в маркетинговых кампаниях в праздничный сезон. В нем рассматриваются способы, с помощью которых ИИ может повысить персонализацию, автоматизировать оптимизацию рекламы и прогнозировать потребительские тенденции для улучшения эффективности. Читатели узнают новаторские тактики, позволяющие повысить вовлеченность, конверсии и рентабельность инвестиций в праздничный сезон. Идеально подходит для маркетологов, стремящихся сделать свои рождественские кампании более умными и эффективными.

Elena Morales

Elena Morales

9 миннояб. 24, 2025

После Черной пятницы: что данные по рекламе рассказывают о поведении потребителей в 2025 году

Коротко

После Черной пятницы: что данные по рекламе рассказывают о поведении потребителей в 2025 году

Этот блог анализирует данные рекламы после Черной пятницы, чтобы раскрыть ключевые инсайты об изменяющемся поведении потребителей в 2025 году. В нем освещаются меняющиеся модели покупок, предпочтительные форматы рекламы и факторы, определяющие решения о покупке в этот сезон. Читатели получат ценные выводы для совершенствования своих будущих кампаний на основе реальных тенденций эффективности. Идеально подходит для маркетологов, стремящихся к стратегиям, основанным на данных, чтобы оставаться конкурентоспособными в сложной цифровой среде.

Liam O’Connor

Liam O’Connor

9 миннояб. 23, 2025

AI-Powered Holiday Campaigns: Fine-Tuning for Maximum Impact

Обязательно к прочтению

AI-Powered Holiday Campaigns: Fine-Tuning for Maximum Impact

В этом блоге рассказывается о том, как ИИ может превратить маркетинговые кампании в праздничные дни в высокоэффективные, основанные на данных, успешные проекты. В нем объясняется, как инструменты ИИ помогают оптимизировать таргетинг, персонализировать сообщения и прогнозировать поведение потребителей для лучшего вовлечения. Читатели узнают практические способы тонкой настройки своих кампаний и увеличения конверсии в напряженный праздничный сезон. Идеально подходит для маркетологов, стремящихся к максимальным результатам и эффективности с помощью стратегий, основанных на ИИ.

Marcus Chen

Marcus Chen

6 миннояб. 21, 2025

Как ИИ помогает партнерам предсказывать выигрышные предложения

Объявление

Как ИИ помогает партнерам предсказывать выигрышные предложения

Прогнозирование прибыльных предложений отличает прибыльных партнёров от тех, кто еле сводит концы с концами. Вам нужно знать, какие товары будут конвертироваться, когда они будут работать лучше всего и кто их купит. Традиционные методы опираются на исторические показатели и интуицию. Партнёрские инструменты на базе ИИ устраняют эту неопределённость, анализируя сигналы в режиме реального времени — от моделей просмотра до сезонных тенденций — и прогнозируя, какие предложения принесут наибольшую прибыль. Переход от реактивного тестирования к проактивному выбору полностью меняет подход к созданию кампаний и существенно влияет на вашу прибыль.

Marcus Chen

Marcus Chen

6 миннояб. 13, 2025

10 важных советов по защите данных для успешного дропшиппинга в 2025 году

Советы и хитрости

10 важных советов по защите данных для успешного дропшиппинга в 2025 году

Дропшиппинг изменил электронную коммерцию, позволив продавать товары без создания запасов. Вы сотрудничаете с поставщиками, которые доставляют товары напрямую вашим клиентам, устраняя затраты на хранение и операционную сложность. Эта бизнес-модель продолжает набирать обороты, поскольку предприниматели ищут гибкие источники дохода, не привязанные к местоположению.

Samantha Reed

Samantha Reed

12 миннояб. 12, 2025

Почему собственные данные важнее, чем когда-либо, в рекламе через push-уведомления

Коротко

Почему собственные данные важнее, чем когда-либо, в рекламе через push-уведомления

Данные первой стороны — информация, которую вы собираете непосредственно от своих клиентов через посещения сайта, взаимодействия с приложением и историю покупок — стали краеугольным камнем эффективной рекламы через push-уведомления. Эти данные поступают напрямую от вашей аудитории с их явного согласия, что делает их этически обоснованными и чрезвычайно ценными для создания персонализованных маркетинговых кампаний.

Priya Kapoor

Priya Kapoor

9 минокт. 28, 2025

Как использовать прогнозную аналитику для максимизации продаж в сфере дропшиппинга в четвертом квартале

Инструкция

Как использовать прогнозную аналитику для максимизации продаж в сфере дропшиппинга в четвертом квартале

Прогнозная аналитика в дропшиппинге превращает необработанные данные в практические рекомендации, которые лежат в основе решений для вашего бизнеса. В основе этого подхода лежит использование данных о прошлых продажах, рыночных тенденциях и моделях поведения потребителей для прогнозирования будущих результатов. Вы по сути обучаете алгоритмы распознавать закономерности, которые человек может упустить, предоставляя вам конкурентное преимущество в выявлении возможностей до того, как они станут очевидными для всех остальных.

Dan Smith

Dan Smith

8 минокт. 25, 2025