Вы шпионите за push-рекламными кампаниями своих конкурентов?

Наши инструменты отслеживают миллионы push-объявлений из более чем 90 стран и у тысяч издателей.

Начать

Спираль самореференции: Google становится своим лучшим источником

Когда Google запустил режим ИИ, неявным обещанием было то, что генеративный слой объединит лучшее из открытого интернета в один авторитетный ответ. На самом деле происходит нечто более тонкое и значимое: Google становится всё более доверенным источником уже для самого себя. Данные, опубликованные Profound, показывают, что доля цитирований google.com внутри режима ИИ выросла в 8,4 раза с середины апреля по конец июня, подняв его на второе место среди всех наиболее цитируемых доменов в ответах, созданных ИИ. Почти весь прирост пришёлся всего на две платформы — карточки бизнес-профиля и панели с информацией о товарах, — что означает, что платформа цитирует не собственный редакционный контент или справочные страницы, а собственные слои структурированных данных, которые она полностью контролирует.

Это не возникло за одну ночь. Ранее в этом году анализ SE Ranking 1,3 миллиона ссылок в режиме ИИ показал, что на свойства Google уже приходилось около 17 процентов от общего количества — и этот показатель вырос примерно до 20 процентов, как только был включен YouTube. Profound использует сопоставимую методологию доли ссылок на другом наборе данных, и оба анализа приходят к одному и тому же выводу: Google ссылается на себя не случайно; он систематически выводит свои собственные ресурсы вместо сторонних сайтов, особенно в запросах с наиболее высоким коммерческим потенциалом.

Эта тенденция наиболее явно проявляется в двух категориях. Локальные запросы — охватывающие гостиницы, бытовые услуги, рестораны, недвижимость и здравоохранение — теперь всё чаще приводят к карточке профиля компании, а не к списку на Yelp, обзору в местной газете или узкоспециализированному каталогу. То же самое происходит и с запросами о товарах: при сравнении характеристик, проверке совместимости или оценке альтернатив всё чаще отображается информационная панель о продукте, вытесняя страницу продавца или сайт бренда, на которую год назад перешли бы по ссылке. В обоих случаях отображаемая информация может исходить от внешних компаний, но ссылка учитывается на уровне домена как google.com. Упоминание бренда есть, но атрибуция идёт Google.

Это важно, потому что меняет экономику открытия. Как сообщают данные BrightEdge, опубликованные MarTech, только около 16,5% источников, упомянутых в обзорах ИИ, также входят в десятку лучших органических результатов Google, что означает, что традиционный авторитет SEO плохо переходит в видимость в системах ИИ. Учитывая растущую привычку Google цитировать сам себя, сторонним издателям приходится всё хуже: не только ответы, созданные ИИ, снижают переходы на органические результаты, но и ссылки в этих ответах всё чаще возвращаются на собственные ресурсы Google, а не на независимые сайты, создавшие исходную информацию.

Назовём это постепенным захватом платформы. Google не нарушает никаких внешних правил; он просто решает от запроса к запросу, что его собственные структурированные данные являются более надёжным — и более монетизируемым — уровнем ответов, чем ссылка на сторонний домен. Профили предприятий уже интегрированы в рекламную экосистему Google. Панели с информацией о товарах находятся рядом с рекламой в Google Покупках. Каждое самоцитирование фактически является входом на сделку, которую Google может контролировать. Увеличение в 8,4 раза — это не статистическая аномалия и не временное искажение индексации. Это платформа, тихо переосмысливающая свой собственный контент как самый авторитетный в интернете и создающая коммерческую инфраструктуру, чтобы извлекать выгоду из этой реорганизации на каждом шагу.

Иллюзия органической видимости: позиции в рейтинге ≠ цитаты ИИ ≠ доход

Годами SEO-стратегия была уютной и линейной: занимайте одну из первых десяти позиций, привлекайте клики, конвертируйте трафик. Эта логика предполагала стабильную связь между позицией в рейтинге и тем, где клиенты находят вас. Эта связь теперь нарушена, и данные свидетельствуют об этом слишком явно, чтобы можно было игнорировать.

Начнем с разрыва в цитировании. Исследование BrightEdge показало, что только около 16,5% источников, цитируемых в обзорах ИИ, также входят в органичесную десятку Google по тому же запросу. Другими словами, более чем в восьми из десяти случаев ИИ Google выбирает страницы, которые традиционное SEO не определяет как лидирующие. Расхождение становится ещё более очевидным в режиме ИИ: анализ Moz 40 000 запросов в режиме ИИ показал, что 88% ссылок поступают со страниц за пределами органической десятки. Бренд, уверенно занимающий третье место по конкурентному ключевому слову, может вообще отсутствовать в сгенерированном ИИ ответе, который теперь появляется выше, вокруг или вместо этих синих ссылок.

Плюс добавляется снижение количества кликов. Обзоры ИИ снизили органические клики примерно на 38%, и эта цифра усугубляет проблему, поскольку даже при хорошем ранжировании область, в которой это ранжирование приводит к визиту, сокращается. Как показал Джефф Буллас на собственном опыте, тщательно проработанные и оптимизированные под SEO статьи копируются, обобщаются и отображаются в обзорах ИИ, которые отвечают на вопрос, не направляя ни одного посетителя на исходный сайт. Больше всего пострадали информационные запросы — категория, от которой в первую очередь зависят маркетологи, с падением органического трафика от 18% до 64% в зависимости от типа запроса.

Это создает скрытый кризис в отчетности. Большинство маркетинговых дашбордов по-прежнему ориентируются на позицию в рейтинге как на основной показатель эффективности в поиске. Но позиция в рейтинге теперь описывает результативность лишь одного уровня из трехуровневой системы. Первый уровень — традиционные органические позиции, которые по-прежнему приносят переходы, но с каждым кварталом их число уменьшается. Второй уровень — упоминание в ответах, сгенерированных ИИ, то есть называется ли ваш бренд или ваш контент в ответах, созданных искусственным интеллектом, что работает по совершенно иным сигналам, нежели алгоритм ранжирования. Третий уровень — появляющаяся рекламная площадка в режиме ИИ, где, согласно анализу SE Ranking, реклама отображается примерно по каждой третьей коммерческой поисковой фразе, и где позиции рекламы, упоминания и органические позиции зачастую не совпадают по одной и той же фразе.

Оптимизация под один уровень не гарантирует присутствие на других. Команда, добившаяся позиции №1 для страницы, может так и не появиться в обзоре ИИ. Бренд, который часто упоминается ИИ, все равно может потерять рекламную позицию конкуренту с более крупным рекламным бюджетом. И компания, покупающая рекламу в режиме ИИ, получает видимость, но не обязательно редакционный авторитет, необходимый для получения органических упоминаний. Каждый уровень работает по своим правилам, поощряет разные действия и измеряет успех по-разному.

Опасность заключается не в том, что SEO умерло — это не так. Опасность в том, что маркетологи по-прежнему отчитываются по метрикам, которые постепенно отрываются от той площадки, где пользователи на самом деле находят бренды. Когда CMO видит «позицию номер два» на панели управления и предполагает, что бренд хорошо виден, никто не задаётся вопросом, появилось ли упоминание бренда в ответе ИИ, который всё чаще заменяет клик. Именно в этом слепом пятне доля видимости незаметно переходит к конкурентам, которые могут занимать более низкие позиции в поиске, но чаще упоминаются, или которые вообще обходят органический трафик, используя платные форматы, предназначенные для площадки, которую большинство брендов пока даже не отслеживают.

Реклама в режиме ИИ: параллельный платный канал, а не улучшение цитирования

Google не просто трансформирует органический уровень режима ИИ — он создает совершенно отдельный платный уровень поверх него, причем оба уровня функционируют с удивительной независимостью друг от друга. На Google Marketing Live компания представила два новых формата рекламы, разработанных специально для режима ИИ: рекламу разговорного поиска и выделенные ответы, которые встроены непосредственно в ответы, созданные с помощью ИИ, а не отображаются рядом с ними. Эти форматы не размещаются в боковой панели или в виде рекламного баннера выше первой видимой области. Они интегрированы непосредственно в сам ответ, призваны ощущаться как естественное продолжение разговорного взаимодействия. И, хотя они всё еще находятся на стадии тестирования, тенденция очевидна.

Масштаб уже имеет большое значение. Исследование SE Ranking коммерческих ключевых слов показало, что реклама появляется примерно в 29% запросов, вызывающих ответы в режиме ИИ, что означает, что почти каждый третий коммерческий запрос теперь включает платное размещение внутри того, что пользователи воспринимают как синтезированный, нейтральный ответ. Этот показатель требует оговорки — ключевые слова были предварительно отобраны для показа текстовой рекламы и анализировались на одну дату, — но он показывает, что Google уже в значительных объемах монетизирует интерфейс общения.

Фундаментальную важность имеет не частота показа рекламы. Важно расхождение между тем, кто упоминается, и кто получает рекламное место. Анализ от SE Ranking сравнивал рекламные и не рекламные домены с одинаковым уровнем авторитетности и органического присутствия и не выявил увеличения частоты упоминаний для рекламодателей. Покупка рекламы не обеспечивала упоминание. Упоминание не коррелировало с показом рекламы. Во многих случаях рекламодатель и домен, упомянутый по тому же запросу, были совершенно разными субъектами. Google создал платный канал, который работает параллельно слою упоминаний, а не через него.

Это разделение имеет огромные последствия. Это означает, что Google может эффективно монетизировать ответы, сгенерированные ИИ, дважды: во-первых, за счёт саморекламы, которая удерживает пользователей внутри сервисов Google, таких как YouTube, Google Покупки и справочные страницы, и во-вторых — через встроенные рекламные объявления, приносящие прямой доход от брендов, борющихся за видимость внутри тех же самых ответов. Сжатие показов уже можно измерить — одна из агентств сообщила о снижении традиционных показов рекламы на 11% по сравнению с предыдущим годом, поскольку режим ИИ и обзоры ИИ занимают то пространство, где раньше размещалась обычная реклама. Холст становится меньше, но Google рисует новый холст прямо внутри самого диалога.

Для брендов, инвестировавших в заработанную видимость, ситуация выглядит неприятной. Согласно исследованию Muck Rack, на долю заработанных медиа приходится 84% упоминаний ИИ, однако присутствие в упоминаниях существует на слое, который Google может в любой момент ограничить, пересчитать или понизить в приоритете, не затрагивая при этом платный слой, который он строит параллельно. Подход выглядит знакомо, потому что это действительно так: ранее Google уже проводил подобное сжатие в течение последних пятнадцати лет в обычном поиске, постепенно расширяя платные объявления, пока органические результаты не оказались ниже первой экранной страницы для любого запроса с коммерческим намерением. Разница сейчас в том, что сжатие происходит уже внутри самого ответа, а не вокруг него.

Рассматривать рекламу в режиме ИИ как продолжение существующих кампаний в поиске — значит не понимать сути. Это структурно независимый канал с собственным охватом, собственной логикой таргетинга и собственными отношениями — или их отсутствием — с упоминаниями, появляющимися в том же ответе. Бренды, которые отслеживают платные объявления и упоминания как единый показатель, упускают разрыв между ними, и именно этот разрыв является будущей прибылью Google.

Форматы, которые работают вне сферы влияния Google

Каждый из рассмотренных до сих пор форматов — заработанные упоминания, реклама в режиме ИИ, оптимизированные промо-страницы — имеет одну структурную зависимость: Google должен выбрать, чтобы показать вас. Будь то механизм органического упоминания или платного выделенного ответа, решение о том, кто появляется, насколько заметно и на какое время, принимает платформа. Самые быстрорастущие рекламодатели уже обратили внимание на эту зависимость и просто обошли её.

Реклама в пуши-уведомлениях, трафик поп- и попандеров, а также короткие рекламные вставки в ленте на платформах вроде TikTok работают по совершенно другим законам. Они не ждут, пока пользователь введёт поисковый запрос и ИИ Google решит упомянуть бренд. Они прерывают пользователя или находят его на платформах, которые не имеют никакого отношения к поисковой выдаче Google. Уведомление приходит на устройство подписчика независимо от того, что делает Google со своим алгоритмом цитирования. Попандер загружается за активным окном браузера на сайте издателя, срабатывая при взаимодействии пользователя с этим издателем, а не поисковым запросом. Реклама в ленте TikTok включается между видео блогеров в ленте, управляемой рекомендательным алгоритмом TikTok — системой, на которую у Google вообще нет никакого влияния.

Эта структурная независимость имеет значение с учётом происходящего внутри режима ИИ. Как задокументировано в Search Engine Journal, специалисты по SEO уже видели, как Google раньше огородила одно открытое поле — органическая видимость сократилась, когда реклама и обзоры ИИ заняли всё больше места на странице результатов. Та же самая тенденция повторяется с цитированием ИИ. Бренды, которые рассматривали органический поиск Google исключительно как канал привлечения клиентов, годами наращивали ценность на арендованной земле, а арендодатель вновь поднял арендную плату. У разнообразных рекламодателей, распределявших бюджет между каналами push, pop и социальными форматами в потоке, никогда не было участия в этой игре, поэтому решение Google ссылаться на себя в восемь раз чаще никак не отражается в их отчётах о результатах.

Причина проста: эти форматы создают спрос, а не просто улавливают существующее намерение. Реклама в поиске или цитирование ИИ встречают человека, который уже знает, чего он хочет. Push-уведомление или видеоролик перед началом ролика в TikTok достигают человека, который ещё не знал, что хочет чего-то, пока креатив не пробудил у него интерес. Это делает результаты этих каналов независимыми от изменений в режиме ИИ Google, точно так же, как эффективность билбордов никак не связана с показателем доставки ваших электронных писем — они функционируют в отдельных системах с разными входными данными.

Джефф Буллас резко описал эту динамику, когда писал о том, как его тщательно подготовленные статьи копируются, обобщаются и отображаются в обзорах ИИ, которые отвечают на вопрос, не направляя ни одного посетителя обратно на его сайт. Такой опыт — когда трафик исчезает, потому что платформа решила оставить пользователя у себя — структурно невозможен для каналов push и pop. Здесь нет посредников, которые бы суммировали ваше предложение и перехватывали клики. Рекламный блок — это прямое соединение между рекламодателем и пользователем.

История подтверждает эту закономерность. Каждое крупное изменение платформы — падение органического охвата Facebook в 2014 году, постепенное поглощение Google пространства выше сгиба экрана и теперь предвзятость AI Mode к самореференцированию — наказывало маркетологов, зависящих от одного канала, и вознаграждало тех, кто распределял риски между независимыми каналами. Противоположный шаг сегодня заключается не в поиске способов получить одну из сокращающихся внешних ссылок в ответе ИИ. Важнее понять, что этот пул сознательно сокращается, и перераспределить бюджет в пользу каналов, где платформа физически не может перенаправить ваш трафик к себе. Реклама в формате push, pop и in-stream — это не обходной путь. Это формат, который изначально никогда не был уязвим.

Реверс-инжиниринг победителей: как использовать инструменты шпионажа за рекламой до роста цен

Рекламодатели, которые будут платить меньше всего за показы в push, pop и внутри видеороликов TikTok через двенадцать месяцев, — это те, кто запускает тестовые кампании уже сейчас. Это не пустое вдохновляющее утверждение — именно так всегда и ценообразуются рекламные каналы. Первопроходцы закрепляют за собой дешёвый трафик, кейсы накапливаются, и к тому моменту, когда подтягивается основная масса, минимальные ставки CPM уже удваиваются. Сейчас окно возможностей открыто, потому что большинство брендов всё ещё пытаются решить свои проблемы с Google, вместо того чтобы их обходить. Вот как использовать инструменты конкурентной разведки, чтобы воспользоваться этим временным преимуществом, пока оно не исчезло.

Шаг 1: Определите вертикали, которые Google сжимает сильнее всего. Начните с категорий, где рост самоцитирования происходит наиболее быстрыми темпами. Данные Profound, опубликованные Search Engine Journal, выявили пять секторов, которые сильнее всего страдают от карточек бизнес-профилей Google и панелей информационных данных о товарах: гостиничный бизнес и туризм, бытовые услуги, рестораны и общественное питание, недвижимость и здравоохранение. Поисковые запросы, связанные со сравнением товаров в электронной коммерции, поглощаются таким же образом — при поиске технических характеристик и совместимости всё чаще появляется информационная панель вместо ссылки на ритейлера. Это ваша целевая зона. Если вы работаете в одной из этих областей или обслуживаете клиентов, которые в них работают, срочность действий уже очевидна.

Шаг 2: Найдите бренды, полностью отказавшиеся от борьбы в Google. Откройте инструмент для анализа рекламы — Anstrex для push и pop, TikTok Creative Center для рекламы в потоке, AdPlexity, если нужно охватить все форматы, — и отфильтруйте по тем же вертикалям. Вам нужен определённый профиль: рекламодатели, запускающие большое количество креативов на альтернативных каналах, но практически не присутствующие органически в топовых результатах Google или в упоминаниях в режиме ИИ. Как отмечает MarTech, видимость в ИИ зависит от сигналов заработанных медиа, которые большинство брендов, ориентированных на эффективность, даже не пытаются создавать. Это означает, что компании, которые вы найдёте на push-сетях, зачастую уже давно поняли, что Google никогда не будет упоминать их в слое цитирований. Сортируйте по рекламным кампаниям с самым длительным сроком работы — продолжительность является самым ясным показателем прибыльности, потому что никто не будет продолжать тратить деньги на креативы, которые не конвертируют.

Шаг 3: Раскройте механику в обратном порядке. Перейдите на целевые страницы. Определите закономерности: используют ли победители прелендинги в виде рекомендательных статей или прямые продающие страницы? Делают ли они акцент на сравнении цен, воронках в виде викторин или спецпредложениях с элементом срочности? В сфере путешествий и гостеприимства доминирующим шаблоном сейчас является целевая страница в виде списка с сравнением от трёх до пяти вариантов и монетизацией по типу партнёрских программ. В сфере бытовых услуг это страница с запросом почтового индекса, которая перенаправляет посетителей на сервис получения локальных расценок. В сфере здравоохранения и благополучия воронки «викторина — консультация» превосходят все остальные. Делайте скриншоты объявлений, отмечайте ключевые моменты и особое внимание уделяйте логической связи между рекламой и целевой страницей: совпадение сообщения между push-уведомлением или видеороликом и первой страницей лендинга — вот где большинство новичков теряют бюджет.

Шаг 4: Запускайте в небольшом масштабе и запускайте немедленно. Выберите один сегмент, один формат и одну географическую локацию. Воссоздайте — но не копируйте — структуру креативов, которую вы зафиксировали, адаптировав предложение под свой бренд или клиента. Установите ежедневные бюджеты достаточно низкими, чтобы выдержать две недели обучения без лишнего напряжения. Вся суть этого упражнения не в достижении масштаба в первый день; цель — получить контроль над данными эффективности в одном канале до того, как кривая стоимости станет невыгодной. Те бренды, которые всё ещё разрабатывают свою «стратегию в поиске ИИ», в итоге доберутся и до этих же платформ. Когда это произойдёт, ваши кампании уже будут обладать историей кликов, высокими показателями качества и оптимизированными профилями ставок, что сделает их выход на канал более затратным по сравнению с вашим.

Top converting landing page sample images
Лучшие конверсионные лендинги бесплатно

Получайте лучшие конверсионные лендинги каждую неделю на свою почту.

Похожие статьи
Google теперь ссылается на себя в результатах ИИ в 8 раз чаще — вот формат рекламы, которому безразлично

Кейc

Google теперь ссылается на себя в результатах ИИ в 8 раз чаще — вот формат рекламы, которому безразлично

Растущее использование Google собственных ресурсов в результатах ИИ снижает видимость и трафик, доступные внешним издателям и брендам. По мере того как AI Mode меняет поиск, маркетологи, ориентированные на эффективность, могут уменьшить свою зависимость от Google, исследуя рекламу в виде push, pop и внутри потоков TikTok — используя конкурирующий рекламный интеллект для выявления проверенных кампаний и выхода на альтернативные каналы до роста цен.

Samantha Reed

Samantha Reed

7 минавг. 10, 2026

Рекомендации по брендам ИИ нестабильны — но данные о вашем рекламном контенте стабильны

Подробный разбор

Рекомендации по брендам ИИ нестабильны — но данные о вашем рекламном контенте стабильны

Рейтинги видимости ИИ колеблются, потому что большие языковые модели генерируют вероятностные ответы, из-за чего ссылки и упоминания бренда изначально нестабильны. Маркетологам, занимающимся эффективностью, следует отдавать приоритет интеллектуальному анализу творческих решений конкурентов в реальном времени — заголовкам, визуальным материалам, предложениям и целевым страницам, подкрепленным реальными рекламными бюджетами, — в качестве более надежной основы для принятия решений по кампаниям и использовать видимость ИИ только как дополнительный сигнал.

Elena Morales

Elena Morales

7 миниюл. 31, 2026

Когда каждый конкурент использует ИИ для создания рекламы, шпионаж за ними становится более ценным — а не менее

Подробный разбор

Когда каждый конкурент использует ИИ для создания рекламы, шпионаж за ними становится более ценным — а не менее

Поскольку ИИ ускоряет и удешевляет создание рекламы, производство креативов больше не является конкурентным преимуществом — теперь это конкурентная разведка. Бренды, лидирующие в ландшафте рекламы, управляемой ИИ, используют инструменты слежения за рекламой, чтобы выявить проверенные сообщения, отслеживать стратегии конкурентов и сочетать генерацию ИИ с человеческим суждением для масштабирования кампаний, которые превосходят рыночные показатели.

David Kim

David Kim

7 миниюл. 29, 2026