КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ ИИ ДЛЯ POP-РЕКЛАМЫ В 2025 ГОДУ

Мир рекламы значительно изменился, и рекламные материалы, созданные с помощью ИИ, для поп- и ин-стрим объявлений, больше не являются опциональными — они стали необходимыми. Если вы до сих пор создаете рекламу старомодным способом, вы упускаете потенциальный доход.

В этой статье рассматривается, как можно использовать ИИ для поп-рекламы в 2025 году. Мы обсудим различные инструменты и методы, включая платформы конкурентной разведки и стратегии таргетинга с соблюдением конфиденциальности. Вы узнаете, как ИИ может помочь вам понять успешные рекламные кампании, улучшать креативы на ходу и предоставлять персонализированный контент, который теперь ожидают 74% потребителей.

Поп-реклама в 2025 году совсем не похожа на ту, что была даже два года назад. Инструменты ИИ теперь обрабатывают конкурентные данные по нативным, десктопным, мобильным и пуш-платформам, давая вам беспрецедентное понимание того, что работает прямо сейчас. Ин-стрим объявления на основе ИИ также эволюционировали: автоматизированное создание видео и анализ по кадрам, которые раньше вручную выполнялись командами в течение недель.

Главный вывод? Стратегии рекламы на основе ИИ — это не просто автоматизация, а вопрос конкурентоспособности. Ваши конкуренты уже используют эти инструменты, чтобы выявлять успешные креативы, оптимизировать стратегии ставок и персонализировать сообщения в масштабах. Вопрос не в том, стоит ли внедрять ИИ для своих поп-рекламных кампаний. Вопрос в том, насколько быстро вы сможете внедрить эти стратегии, чтобы захватить долю рынка, пока другие не догнали вас.

Генерация творческих решений с помощью ИИ преобразует ваш подход к созданию рекламы в формате поп-ад, обрабатывая огромные объемы данных об успешных кампаниях. Эти системы просматривают тысячи рекламных объявлений по множеству сетей, выявляя закономерности в визуальных элементах, стратегиях сообщений и показателях вовлеченности. Вы получаете доступ к информации, которую вручную пришлось бы собирать месяцами — всё это предоставляется в режиме реального времени с помощью сложных алгоритмов.

Как работают инструменты ИИ для рекламы

Технология, лежащая в основе инструментов ИИ для рекламы, выходит далеко за рамки простого сбора данных. Технология компьютерного зрения анализирует каждый кадр видео, оценивая цветовые схемы, размещение объектов, положение текста и визуальную иерархию. Когда вы загружаете видео, ИИ разбивает его по кадрам, сравнивая каждый элемент с высокими эталонными показателями. Вы получаете конкретные рекомендации: изменить расположение призыва к действию, скорректировать контраст цветов или перестроить начальную последовательность, чтобы привлечь внимание в первые три секунды.

Преимущества рекламных творческих решений, созданных ИИ

Рекламные творческие решения от ИИ динамически адаптируются к поведению пользователей с помощью адаптивных форматов. Вы создаете базовый шаблон с несколькими заголовками, описаниями и визуальными материалами. Затем ИИ тестирует различные комбинации на вашей целевой аудитории, выявляя, какие варианты приводят к кликам и конверсиям. Пользователь, просматривающий контент с мобильного устройства вечером, может видеть иные сообщения, чем пользователь, работающий за компьютером в дневное время, — всё это автоматизировано с помощью алгоритмов машинного обучения.

Конкурентная разведка для поп-ад творческих решений

Возможность конкурентной разведки особенно ценна для поп-ад креативов. Вы указываете свою нишу — электронная коммерция, финансы или продукты для здоровья — и ИИ показывает актуальные творческие подходы, которые используют ваши конкуренты. Вы видите, какие дизайны посадочных страниц конвертируют лучше остальных, какие предложения наиболее эффективны, и на каких географических рынках наблюдается наибольший отклик. Эта основанная на данных база устраняет необходимость гадать при разработке творческих решений.

Платформы для конкурентной разведки стали необходимыми инструментами для рекламодателей pop, стремящихся получить преимущество в 2025 году. AdPlexity выделяется как комплексное решение, которое предоставляет прямой доступ к рекламным материалам конкурентов в реальном времени. Вы можете отслеживать их креативы, анализировать посадочные страницы и точно определять, где они размещают свою рекламу на различных источниках трафика.

Платформа отслеживает кампании в каналах нативной, десктопной, мобильной, пуш-рекламы и электронной коммерции, предоставляя полное представление о конкурентной среде. Вы увидите, какие рекламные форматы привлекают наибольшее внимание, какое сообщение находит отклик у определённых аудиторий и как конкуренты выстраивают свои воронки конверсии. Возможность видеть всё в реальном времени устраняет догадки при планировании кампаний.

Выявление трендов с помощью анализа

Популярные креативные элементы чётко проявляются при анализе данных из инструментов конкурентной разведки. Вы можете обнаружить, что видеореклама pop с определённым размещением призыва к действию доминирует в сфере электронной коммерции или что определённые цветовые схемы и структуры заголовков постоянно встречаются в успешных рекламных кампаниях в финансовой сфере. Эти закономерности дают практические идеи, которые можно сразу внедрить.

Основные ниши, где данные о конкурентах особенно полезны

Ключевые ниши, в которых данные о конкурентах оказывают наибольшую ценность, включают:

• Электронная коммерция: стили презентации товаров, рекламные сообщения и структуры сезонных кампаний
• Финансы: креативные подходы с учётом требований регулирования, элементы, укрепляющие доверие, и позиционирование предложения
• Здоровье/благополучие: подходы к образовательному контенту, сообщения, акцентирующие преимущества, и визуальная достоверность

Вы можете копировать проверенные стратегии, добавляя собственный уникальный подход, чтобы избежать прямого копирования. Когда вы замечаете, что рекламная кампания конкурента стабильно работает в течение недель или месяцев — это ясный сигнал её рентабельности. Используйте эту информацию, чтобы направлять своё творческое мышление, тестировать похожие подходы в собственном стиле бренда и выявлять пробелы на рынке, в которых сможете превзойти текущие действия конкурентов.

ИИ для таргетинга всплывающей рекламы преобразовал способ, которым рекламодатели достигают своей целевой аудитории в 2025 году. Алгоритмы машинного обучения обрабатывают огромные массивы данных о географических и поведенческих сигналах, чтобы с беспрецедентной точностью определять пользователей с высокой ценностью. Теперь вы можете ориентироваться на пользователей на основе их поведения при серфинге, использования устройств, предпочтений по времени суток и даже микромоментов, указывающих на намерение совершить покупку. Такая точность означает, что ваши всплывающие объявления достигают людей, которые с наибольшей вероятностью совершат целевое действие, сокращая потери показов и максимизируя отдачу от инвестиций.

Умные стратегии ставок для оптимизации кампаний

Умные стратегии ставок знаменуют значительный шаг вперед в оптимизации кампаний с помощью ИИ. Импортируя офлайн-данные о конверсиях — такие как покупки в магазине или завершённые звонки — вы предоставляете своим системам ИИ полную картину эффективности. Эти системы затем в реальном времени корректируют ставки на основе истинной ценности каждого показа. Эксперименты с приращением движутся дальше, измеряя реальное причинно-следственное влияние ваших кампаний, разделяя конверсии, которые произошли бы в любом случае, и те, что были напрямую вызваны вашей рекламой.

Цикл непрерывного обучения для оптимизации креативов

Прелесть оптимизации креативов с помощью ИИ заключается в цикле непрерывного обучения. Ваши кампании не просто запускаются и работают статично — они развиваются. Измерение эффективности на основе ИИ отслеживает, какие элементы креативов находят отклик у определённых сегментов аудитории, и автоматически корректирует:

• Варианты рекламного текста на основе показателей вовлечённости
• Визуальные элементы, повышающие частоту кликов
• Время показа и ограничения по частоте, чтобы избежать утомления от рекламы
• Распределение бюджета между различными географическими регионами

Такой автоматизированный подход означает, что вам не нужно ежедневно вручную корректировать кампании. ИИ берёт на себя микронастройки, а вы сосредотачиваетесь на стратегических решениях, обеспечивая, чтобы генерируемые ИИ креативы для всплывающей и инстрим-рекламы сохраняли пиковую эффективность на всём протяжении их жизненного цикла.

Рекламная сфера в 2025 году требует кардинального изменения подхода к данным пользователей. API Privacy Sandbox стали мостом между эффективной таргетировкой и конфиденциальностью пользователей, позволяя поддерживать эффективность кампаний без использования сторонних куки. Эти API позволяют получать агрегированные сведения о пользователях, сохраняя при этом защиту персональных данных, создавая выгодную ситуацию как для рекламодателей, так и для потребителей.

Вам необходимо понимать, что реклама, ориентированная на приватность, — это не просто соблюдение норм. Речь идет о создании устойчивых кампаний. Реализуя стратегии таргетинга без использования куки, вы настраиваете свои поп-объявления на долгосрочный успех. Современные инструменты ИИ анализируют первичные данные и контекстные сигналы, чтобы выявлять аудиторию с высокой готовностью к взаимодействию, без использования навязчивых методов отслеживания. Такой подход уважает границы пользователей и одновременно обеспечивает релевантность рекламного опыта.

Этичное использование данных напрямую влияет на результаты ваших кампаний. Когда вы используете прозрачные механизмы согласия и ясные правила обработки данных, вы не просто выполняете регуляторные требования. Вы формируете доверие потребителей, что напрямую приводит к измеримому росту эффективности. Исследования показывают, что пользователи охотнее взаимодействуют с рекламой от брендов, которым доверяют обработку своих данных.

Ваши кампании с использованием ИИ в формате поп-рекламы могут работать лучше в условиях учёта приватности. Алгоритмы машинного обучения отлично находят закономерности в агрегированных и анонимизированных наборах данных. Вы можете использовать эти возможности для:

• Определения сегментов аудитории на основе контекстной релевантности, а не индивидуального отслеживания
• Оптимизации показа рекламы с помощью методов измерения, сохраняющих конфиденциальность
• Изменения креативов на основе агрегированных сигналов производительности

В 2025 году самые высокие показатели конверсии демонстрируют те бренды, которые рассматривают конфиденциальность как конкурентное преимущество, а не ограничение. Вы достигаете превосходных результатов, интегрируя возможности ИИ с принципами приватности уже на начальном этапе.

Спрос на персонализированный шопинг достиг беспрецедентного уровня в 2025 году. Исследования показывают, что 74% потребителей активно отдают предпочтение персонализированным взаимодействиям при онлайн-покупках, что делает персонализацию обязательным элементом успешных рекламных кампаний в формате поп-рекламы. Больше нельзя позволять себе показывать шаблонную рекламу — ваша аудитория ожидает контент, который напрямую отвечает их потребностям, предпочтениям и поведению при просмотре.

ИИ для вовлечения потребителей преобразует способы предоставления таких персонализированных опытов через поп-рекламу. Технология анализирует паттерны поведения пользователей в режиме реального времени, отслеживая всё: от предыдущих покупок до истории просмотров и времени, проведённого в определённых категориях товаров. Эти данные поступают в системы искусственного интеллекта, которые генерируют динамические креативы, адаптированные под каждого пользователя. Когда пользователь, регулярно просматривающий спортивную одежду, видит вашу поп-рекламу, креатив автоматически меняется, демонстрируя беговую обувь вместо повседневной.

Как это работает

Реализация происходит на нескольких уровнях:

• Поведенческие триггеры: Определённые варианты креативов активируются на основе действий пользователя
• Замена контента в реальном времени: Изображения товаров, заголовки и призывы к действию меняются на лету
• Контекстные сообщения: Рекламный текст согласуется с текущим контекстом просмотра пользователя

Ожидаемые результаты

От такого подхода вы получите ощутимые результаты. Интернет-магазины, использующие персонализированную поп-рекламу на базе ИИ, отмечают рост конверсии на 35–50% по сравнению со статичными кампаниями. Модный ритейлер, запустивший персонализированную поп-рекламу, увидел, что показатели вовлечённости увеличились на 62%, когда были внедрены динамические креативы, адаптирующиеся под сезонные предпочтения и историю покупок. Система автоматически показывала зимние пальто пользователям из холодных регионов, а жителям тёплых климатов — купальники, всё это в рамках одной и той же рекламной кампании.

Ландшафт тенденций рекламы ИИ в 2025 году стремительно меняется, и лидирующее положение занимает автоматизированное масштабируемое создание креативов. Вы наблюдаете системы ИИ, способные генерировать сотни вариантов рекламы в различных форматах—от традиционных поп-реклам, которые становятся всё более популярными благодаря своей эффективности, до видеорекламы всплывающего типа—за минуты, а не дни. Эти системы анализируют данные об эффективности в режиме реального времени и автоматически создают креативы, оптимизированные для конкретных сегментов аудитории, типов устройств и контекстов размещения. Технология управляет всем: от корректировки соотношения сторон до вариаций сообщений, позволяя вам поддерживать согласованные кампании на настольных компьютерах, мобильных устройствах и подключённых ТВ без необходимости ручного вмешательства.

Чтобы глубже погрузиться в мир поп-рекламы, вы можете изучить секреты поп-рекламы, которые могут значительно улучшить вашу рекламную стратегию.

Инструменты измерения охвата на разных платформах представляют собой ещё один важный шаг в будущем поп-рекламы. Теперь вы можете отслеживать взаимодействия пользователей на YouTube, подключённых ТВ и традиционных поп-баннерных размещениях, одновременно устраняя дублирование охвата аудитории. Эти системы измерения, работающие на основе ИИ, определяют случаи, когда один и тот же пользователь встречается с вашей рекламой на разных платформах, предоставляя точные данные о частоте показов и предотвращая усталость от рекламы. Технология также рассчитывает прирост охвата, показывая, на каких платформах вы получаете уникальное воздействие на аудиторию, а на каких—повторяющиеся показы.

Ожидания потребителей стимулируют технологические достижения, к которым вам нужно быть готовыми. Пользователи требуют бесшовного взаимодействия, уважающего их приватность и одновременно предоставляющего релевантный контент. Акцент на креативы, созданные с помощью ИИ, для поп- и InStream-рекламы: что работает в 2025 году, сосредоточен на предиктивных алгоритмах, которые предвосхищают потребности пользователей до появления явных сигналов. Модели машинного обучения теперь обрабатывают контекстуальные сигналы—время суток, модели использования устройств, привычки потребления контента—чтобы показывать поп-рекламу, которая кажется интуитивной, а не навязчивой. Вы наблюдаете системы ИИ, которые автоматически регулируют интенсивность креативов, ограничения по частоте и тон сообщений в зависимости от предполагаемой восприимчивости пользователя, создавая рекламный опыт, соответствующий естественному поведению при серфинге в сети.

Кроме того, понимание того, как ИИ используется в рекламе, предоставит ценную информацию о вариантах применения, преимуществах, трудностях и примерах из реальной практики, которые помогут специалистам по маркетингу в этой постоянно меняющейся среде.

Рекламный ландшафт 2025 года требует стратегического перехода к успеху рекламы на основе ИИ. Вы уже видели, как искусственный интеллект преобразует каждый аспект поп-рекламы — от создания идей до точности таргетинга, от практик, учитывающих приватность, до персонализированного взаимодействия с потребителями.

Дорога вперед ясна: начните использовать инновационные инструменты ИИ уже сейчас, а не потом. Ваши конкуренты уже используют платформы для конкурентной разведки, внедряют автоматизированное создание креативов и оптимизируют кампании с помощью алгоритмов машинного обучения. Ожидание означает отставание.

Начните с одной платформы. Протестируйте креативы, созданные ИИ, для поп- и инстрем-рекламы: в 2025 году успех зависит от того, что вы измеряете, оптимизируете и масштабируете. Используйте инструменты вроде AdPlexity, чтобы понять конкурентную среду. Внедряйте таргетинг на базе ИИ, чтобы находить нужную аудиторию в нужный момент. Пусть машинное обучение управляет вашими стратегиями ставок, а вы сосредоточьтесь на стратегических решениях.

Запомните это: эффективные стратегии поп-рекламы в 2025 году — это не выбор между человеческой креативностью и возможностями ИИ, а их сочетание. Вы приносите стратегическое видение, понимание бренда и креативную направленность. ИИ обеспечивает анализ данных, скорость оптимизации и масштабируемость, необходимые для конкуренции.

Технологии уже существуют. Стратегии уже доказали свою эффективность. Вопрос не в том, повлияет ли ИИ на будущее поп-рекламы — а в том, станете ли вы частью этого будущего. Действуйте сегодня. Ваш устойчивый успех зависит от этого.