
Наши инструменты отслеживают миллионы рекламных кампаний в форматах native, push, pop и TikTok.
НачатьПредставьте себе небесное тело настолько массивное, что оно искривляет траекторию всего, что его окружает. Именно такой стала реклама в социальных сетях на данный момент — и ее влияние продолжает расти. Согласно первому специальному отчету Omdia о рекламе в социальных сетях, выручка от рекламы в социальных сетях, как ожидается, будет ежегодно увеличиваться на 12% в течение следующих пяти лет и достигнет 640 миллиардов долларов к концу 2030 года. За тот же период доля социальных сетей в общем объеме онлайн-рекламы вырастет с 33% до 44% — прирост на 10 процентных пунктов, который ставит соцсети в один ряд с розничными медиа как самый быстрорастущий сегмент цифровой рекламы. Когда почти половина каждого потраченного в интернете доллара оказывается в ленте социальной сети, мы выходим за пределы простого «предпочтения канала» к чему-то вроде гравитационной неизбежности.
Топливом, ускоряющим этот процесс, является видео. Reels, TikTok, Shorts и Stories уже составили 60% общей выручки от рекламы в социальных сетях в 2025 году, и эти форматы растут не просто органически — они активно оттягивают бюджеты, которые раньше шли на размещение рекламы у издателей и цифровые предложения вещателей. Один TikTok показывает скорость изменений: глобальная выручка от рекламы растет на 43% в год, а показатели вовлеченности в восемь раз выше, чем у Instagram, плюс коммерческое направление, которое более чем удвоило объемы продаж в США за один год. Когда одна платформа может обеспечить полный охват воронки продаж — от повышения узнаваемости до оформления покупки, — разговор о бюджете смещается от вопроса «стоит ли нам быть там?» к вопросу «сколько еще мы можем вложить?»
Но вот цифра, которая должна насторожить каждого маркетолога, ориентированного на результат: 90% глобальной выручки от рекламы в социальных сетях сконцентрированы всего в шести приложениях — Facebook, Instagram, Douyin, YouTube, TikTok и WeChat. Принадлежащие Meta Facebook и Instagram в совокупности обеспечивают ей 54% мировой выручки от рекламы в соцсетях, а этот показатель увеличивается почти до 70%, если исключить Китай. Это уже не рынок; это олигополия с самообслуживаемым кассовым аппаратом.
Концентрация усиливает саму себя, и ИИ является механизмом. Как отметила старший аналитик Omdia Kia Ling Teoh, алгоритмы таргетинга и рекомендаций, основанные на ИИ, "ускоряют преимущества" этих закрытых экосистем, чьи глубокие данные о пользователях и сложная вычислительная инфраструктура исключают мелких конкурентов. И, как отметила AdExchanger, мировые расходы на рекламу достигли 710 миллиардов долларов в 2025 году, при этом социальные сети и СТV растут намного быстрее, чем баннерная реклама или онлайн-видео, — а это значит, что платформы, поглощающие наибольшие объемы денег, также являются теми, чьи алгоритмы определяют эффективность этих вложений.
В этом и заключается проблема. Когда у каждого рекламодателя есть доступ к одним и тем же кампаниям Advantage+, к одним и тем же размещениям в Reels с широким таргетингом и к одинаковым алгоритмическим стратегиям ставок, ИИ платформ не создаёт различных результатов — он приводит к конвергенции. Ваши конкуренты подают одинаковые сигналы в одну и ту же машину и получают функционально схожую оптимизацию. В этот момент вы не делаете стратегического распределения бюджета; вы платите премию за переполненность, чтобы сражаться за одни и те же аудитории, выявленные алгоритмически. Ров теперь уже не в таргетинге платформы. Он — в том, что вы знаете о конкурентной среде, о чём алгоритм вам не скажет, и насколько быстро вы можете использовать эти знания.
Вот цифра, которая должна остановить каждого специалиста по маркетингу в процессе прокрутки: рентабельность инвестиций выросла на 4 процента с тех пор, как началась пандемия Covid, но реальная дополнительная прибыль, которую эти кампании фактически приносят, снизилась на 11 процентов в реальном выражении. Это основной вывод исследования IPA Databank, которое выявило парадокс, постепенно подрывающий отделы маркетинга повсюду. Индустрия становится «лучше» в получении прибыли на бумаге, одновременно ухудшая свои результаты в том единственном, что действительно имеет значение, — росте бизнеса.
Как такое возможно? Потому что ROI — это коэффициент, и вы можете увеличить его так же легко, уменьшая знаменатель, как и увеличивая числитель. Сократите бюджет, сузьте таргетинг, выбирайте только самые дешёвые конверсии, и ваша панель приборов наградит вас великолепным показателем эффективности. Но вы ничего не вырастили. Вы просто отступили в самый безопасный и перенасыщенный сегмент рынка и объявили о своей победе.
Исследование IPA показывает, насколько широко распространилось такое мышление. Пятьдесят два процента компаний используют ROI как самый популярный показатель при распределении бюджета — практику, которую авторы отчёта называют «рецептом для недостаточного инвестирования». Хуже того, 76 процентов компаний вообще не используют финансовое моделирование при распределении маркетинговых бюджетов, а 28 процентов даже никогда не обсуждают этот процесс совместно со своим финансовым директором. Результатом становится самоподдерживающийся цикл: ограниченные бюджеты требуют эффективности, эффективность требует сужения таргетинга, а сужение таргетинга означает, что сейчас 56 процентов компаний охватывают лишь небольшую часть своей целевой аудитории. Масштабные кампании — те, которые на протяжении десятилетий доказывали свою способность строить бренды и развивать категории, — всё чаще отбрасываются как «расточительные».
Здесь описанная в разделе 1 «чёрная дыра» социальных сетей становится по-настоящему опасной. Когда маркетологи оптимизируют показатели, сообщаемые платформами, — стоимость за клик, стоимость привлечения клиента, окупаемость рекламных расходов, — они оптимизируют в рамках закрытой системы, которая поощряет их делать всё меньше и меньше. Социальные панели с радостью сообщат вам, что ваша стоимость привлечения клиента снизилась на 15 процентов в этом квартале. Но они не скажут, что вы ловите рыбу в том же самом уменьшающемся пруду, что и все ваши конкуренты, соревнуясь за одних и тех же заинтересованных пользователей, в то время как подавляющее большинство будущих покупателей вашей категории вообще никогда не увидят ваш бренд.
Проблема усугубляется на всех каналах. Как сообщал AdExchanger, сигналы остаются разрозненными между командами и платформами — социальные сети, баннерная реклама, CTV и видео по-прежнему оцениваются изолированно, с использованием несогласованных метрик и определений. Даже когда данные о кросс-медиа доступны, они редко объединяются в форму, позволяющую легко сравнивать показатели или принимать действия. Эта разрозненность означает, что большинство маркетологов не видят, что их «эффективные» расходы на социальные сети подтачивают охват, который можно было бы достичь более выгодно в другом месте, или что конкурент тихо перенаправил бюджет в недооценённый канал, который они полностью игнорируют.
Исследование IPA формулирует последствия без прикрас: погоня за эффективностью активно разрушает прибыль. Маркетологи не добиваются большего, тратя меньше, — они добиваются меньшего, тратя меньше, принимая уменьшающийся знаменатель за реальное улучшение показателей. И поскольку лишь немногие организации привязывают процесс распределения бюджета к какой-либо строгой финансовой модели, ошибки не выявляются до тех пор, пока доля на рынке уже не сократится. К тому времени стоимость восстановления становится намного выше, чем окупаемость правильных инвестиций.
Неудобная истина в том, что ваша панель социальных медиа — это не инструмент бизнес-аналитики. Это инструмент продаж, созданный платформой, чтобы продемонстрировать достаточную ценность и удерживать ваше финансирование. Принимая его за стратегический инструмент измерений, вы в итоге получаете рост ROI, падение прибыли и директора по маркетингу, который не может объяснить совету директоров, почему осведомлённость о бренде достигла пятилетнего минимума.
Каждая золотая лихорадка создает пустые городки где-то в другом месте. По мере того как реклама в социальных сетях стремительно движется к 640 миллиардам долларов к 2030 году — при этом всего шесть приложений забирают 90 процентов этой выручки — на другой стороне баланса происходит нечто структурно интересное. Рекламные площадки со стороны издателей, рекламные места в открытой сети и каналы push-уведомлений становятся относительно дешевле не потому, что ухудшились, а потому что основная масса побежала в противоположную сторону. Исследования Omdia делают это явным: социальные платформы активно захватывают бюджеты, которые ранее направлялись на другие цифровые каналы, включая рекламу на сайтах онлайн-издателей. Это не рыночная корректировка — это миграция капитала, в результате которой остаётся недооценённое внимание.
Это классическая арбитражная ситуация, и она находится на виду.
Рассмотрим нативную рекламу — формат, который создан, чтобы соответствовать внешнему виду, стилю и редакционному контексту окружающего контента. В отличие от баннерной рекламы, которую пользователи научились игнорировать, нативные объявления встраиваются непосредственно в процесс просмотра: статьи в ленте новостного сайта, виджеты рекомендуемого контента, спонсируемые публикации на сайтах о стиле жизни. Механизмы вовлечения те же, что делают эффективной социальную рекламу — подлинность, контекстная релевантность, плавная интеграция — однако конкуренция в торгах гораздо ниже.
Масштабы нативной рекламы уже огромны. Как объясняет Basis в обзоре канала, нативная программная реклама сейчас составляет 95 процентов всех расходов на нативную баннерную рекламу и примерно две трети всех программных расходов на баннерную рекламу приходится на натив. Но вот важный нюанс, который часто упускают: доля нативной рекламы в общем объёме баннерной рекламы в последнее время стабилизировалась, в основном потому, что внимание рекламодателей и дополнительные бюджеты уходят в социальные сети. Это плато — не проблема эффективности, а нехватка спроса. Объёмы рекламных мест растут, форматы развиваются, а заявок на участие в торгах поступает всё меньше.
И возможности формата вышли далеко за рамки статических миниатюр. Современные нативные кампании могут использовать анимированные GIF, карусельные объявления, демонстрирующие несколько товаров, видеообъявления с возможностью клика и просмотра с встроенными призывами к действию, а также видео, запускающиеся мгновенно, — форматы, которые конкурируют по креативной гибкости с теми, что ценятся рекламодателями на социальных платформах. Тем временем программная инфраструктура продвигает нативную рекламу в совершенно новые среды. Появляются интеграции нативного типа на Smart TV, в цифровой наружной рекламе и подкастах, что создает новые источники предложения в момент, когда спрос чрезмерно ограничен внутри закрытых экосистем.
Пуш-уведомления занимают ещё менее конкурентную нишу. Каналы пуш-рекламы в браузере и на мобильных устройствах доставляют сообщения непосредственно пользователям, которые дали согласие, обеспечивая почти мгновенную видимость, отсутствие алгоритмической модерации и стоимость за клик, которая зачастую составляет лишь небольшую часть от аналогичных социальных объявлений. Им не хватает блеска кампании в TikTok, и именно поэтому они работают для маркетологов, ориентированных на результат, готовых тестировать непривлекательные на первый взгляд решения.
Умные операторы не рассматривают это как дилемму: то или другое. Они сохраняют свои основные расходы в социальных сетях — где инфраструктура данных и полный трекинг воронки пока остаются непревзойдёнными — и в то же время перераспределяют дополнительные средства в смежные каналы, где применяются те же креативные принципы, но конкуренция меньше, а стоимость вовлечения принципиально ниже. Главный вывод носит ориентировочный характер: когда к концу десятилетия прогнозируется, что 44 процента всей онлайн-рекламной выручки сконцентрируются в социальных сетях, оставшиеся 56 процентов не становятся бесполезными. Они становятся недооценёнными. А в performance-маркетинге недооценённое внимание — это единственный вид охвата, который стоит покупать в крупных масштабах.
Большинство маркетологов считают, что конкурентная разведка означает скриншоты чужой рекламы. Это все равно что прочитать меню ресторана и подумать, что вы разбираетесь в цепочке поставок шеф-повара. Настоящее преимущество заключается не в том, какую рекламу запускают конкуренты, а в том, куда они направляют деньги, — и что это говорит вам об условиях на рынке, которых вы пока не заметили.
Современная конкурентная разведка превратилась во что-то гораздо более сложное, чем просто креативная подборка материалов. Самые ценные сигналы теперь скрываются в решениях по распределению рекламных бюджетов, тенденциях эффективности, стратегиях размещения и смене каналов — как сообщало AdExchanger, эти сигналы «редко появляются на звонках по итогам кварталов, в пресс-релизах или в традиционной отчетности. Они появляются впервые на аукционах». У конкурента снижается CPM в Facebook. Другой бренд осторожно увеличивает расходы на нативную рекламу. Третий начинает концентрировать бюджет в одном географическом регионе. Каждый из этих фактов — это отдельная точка данных. А вместе они образуют стратегическую дорожную карту, составленную кем-то, кто уже провел дорогостоящие тестирования за вас.
Рассмотрим, как это проявляется в категории страхования. Progressive не просто превосходит своих конкурентов по объему расходов — он превосходит их в эффективности закупок. Анализ компании Polaris AI в этой категории показал, что постоянно более низкая стоимость привлечения клиентов у Progressive, вероятно, отражает медиастратегию, основанную на точности определения аудитории и диверсификации размещения, а не на простом размере бюджета. Эта разница чрезвычайно важна. Если вы страховая компания-конкурент и отслеживаете только креативы Progressive — рекламу с Фло, сообщения о сравнении тарифов, — вы анализируете лишь внешнюю сторону, в то время как настоящее стратегическое преимущество скрывается под поверхностью, в том, как и где покупаются эти рекламные объявления.
Проблема в том, что эти сигналы появляются одновременно на разных рынках, в разных форматах и на разных платформах. Бюджеты теперь свободно перемещаются между каналами, и старая модель разрозненных панелей мониторинга, оцениваемых разными командами с использованием несогласованных метрик, просто не успевает за изменениями. К тому времени, как ежеквартальный отчет обнаружит смену канала конкурентом, окно арбитража уже закроется. Маркетологи, которые побеждают, тратят не больше денег, а те, кто замечает, когда конкурент незаметно переносит 15 процентов расходов в канал с низкой конкуренцией, и при этом приходят вторыми, а не вообще не приходят.
Здесь особенно важно различие между наблюдением и интерпретацией. То, что конкурент, например Tula, активно инвестирует в TikTok, полностью пренебрегая YouTube, является наблюдением. Понимание того, представляет ли этот пробел канал, который был протестирован и оставлен, или же это неиспользованная возможность, требует дополнения контекстом: анализ тенденций с течением времени, постоянство расходов в течение месяцев и сохраняется ли эта тенденция у аналогичных брендов в категории. Резкий всплеск, быстро прекратившийся, может означать неудачный тест. Устойчивые инвестиции на протяжении многих месяцев свидетельствуют о том, что канал приносит реальную отдачу.
Когда у конкурента падает CPM в социальных сетях на фоне одновременного роста его нативного присутствия, это не случайный шум. Это стратегия диверсификации каналов, которую можно проанализировать и воспроизвести. Снижение CPM указывает на то, что конкурент сокращает бюджет и уменьшает тем самым конкуренцию в аукционах с самим собой, тогда как рост нативной активности показывает, что он нашел более эффективные каналы. Маркетолог, который учитывает оба этих сигнала, получает полную картину: речь идет о целенаправленной перебалансировке, основанной на данных об эффективности, которые уже подтверждены расходованием собственных средств конкурента. Ваша задача — не копировать этот шаг, а понять логику, стоящую за ним, проверить, применимы ли те же закономерности к вашей аудитории, и действовать до того, как остальные игроки вашей ниши осознают это и начнут конкурировать, уничтожая маржу.
Проблема данных в маркетинговой индустрии никогда не заключалась в их нехватке — она заключалась в фрагментации, движущейся быстрее, чем человеческий синтез. В 2025 году глобальные расходы на рекламу достигли 710 миллиардов долларов, и каналы, получающие самый быстрый рост, — это именно те, которые генерируют наиболее сложные и разрозненные наборы данных. Одни только видеоформаты обеспечили 60 процентов выручки от рекламы в социальных сетях в прошлом году, в то время как CTV, ритейл-медиа и программная нативная реклама сохраняют свои собственные экосистемы измерений. Сейчас бюджеты легко перемещаются между этими каналами — конкурент может перераспределить шестизначную сумму с Meta на TikTok или подключённое ТВ всего за один квартал, — но панели мониторинга, на которые полагаются большинство команд, были разработаны для эпохи, когда каналы оставались на своих местах, а аналитикам требовались недели для подготовки презентации в PowerPoint.
Традиционный рабочий процесс жестко последователен: сбор данных с каждой платформы, нормализация метрик, которые изначально не предназначались для сравнения, создание панели мониторинга, ожидание аналитика, который интерпретирует данные, а затем планирование встречи для обсуждения результатов интерпретации. К тому времени, как принимается решение, конкурентная среда уже изменилась. Это не гипотетическая задержка — это структурная проблема. Когда исследования IPA показали, что 76 процентов компаний не проводят финансовое моделирование в рамках процесса составления бюджета, это раскрыло более глубокую истину: большинству организаций не хватает не данных, а интерпретационной инфраструктуры, позволяющей действовать на основе этих данных в реальном времени. Узким местом никогда не была доступность данных. Узким местом была скорость их интерпретации.
Именно этот разрыв должны устранить платформы искусственного интеллекта. Вместо того чтобы команда вручную сопоставляла расходы конкурентов на баннерной, социальной и видеорекламе — анализ по каждому каналу, который инструменты вроде AdClarity от Semrush показывают с помощью графиков трендов и разбивки по издателям, — системы на базе ИИ могут одновременно обрабатывать эти данные, выявляя аномалии и изменения в момент их появления. Запрос на естественном языке, например «Какие конкуренты увеличили расходы на TikTok более чем на 30 процентов в этом квартале, одновременно сократив бюджеты на YouTube?», возвращает ответ за секунды, а не требует трехдневной работы аналитика. Своевременные оповещения информируют команды о выходе соперника на новый рынок или смене креативной стратегии на различных платформах, превращая конкурентную разведку из ежемесячного отчета в постоянный стратегический инструмент.
Платформы, такие как Polaris AI, демонстрируют этот сдвиг, поскольку они не просто автоматизируют старые процессы, а полностью их заменяют. Цикл сбора, создания, ожидания и принятия решений сжимается в единый интерактивный слой, где вопрос и ответ существуют почти одновременно. Сравнение по каналам становится встроенной функцией, а не собранным вручную результатом. Благодаря способности ИИ удерживать полный контекст поведения конкурентов в различных форматах, регионах и временных отрезках, выявляются закономерности, на анализ которых человеческой команде потребовались бы дни работы с таблицами: например, конкурент одновременно тестирует короткие видео на трёх европейских рынках, или бренд целенаправленно увеличивает свою долю голоса в категории, где собственные данные IPA показывают, что превышение доли голоса над долей рынка является одним из самых надёжных индикаторов роста.
Вывод для маркетологов, ориентированных на результат, прост, но неприятен: если ваша конкурентная разведка по-прежнему поступает в виде статического отчёта, вы принимаете решения с временной задержкой, которую ваши конкуренты могли уже устранить. Именно в разрыве между «наличием данных» и «готовностью к решению» большинство маркетинговых команд терпят неудачу — не из-за нехватки информации, а потому что их рабочие процессы разработаны под рынок, который уже не существует.
Всё, о чём говорилось до сих пор — гравитационное притяжение социальных бюджетов, скрытый интеллект в сигналах аукционов, ограничения рабочих процессов эпохи дашбордов — сводится к одному вопросу: что вы на самом деле делаете в понедельник утром? Ниже представлена практическая модель, которая превращает конкурентную разведку в решения о перераспределении ресурсов с измеримым эффектом.
Шаг 1: Сравните свою концентрацию расходов с рыночными стандартами. Большинство брендов постепенно перешли к преобладанию социальных сетей в структуре расходов, никогда сознательно не выбирая этого. Возьмите данные о затратах на каналы за последние шесть месяцев и сопоставьте их с отраслевыми показателями. Цель заключается не в том, чтобы копировать конкурентов, а в том, чтобы понять, где вы действуете так же, как они, и где существуют реальные свободные ниши. Инструменты, такие как AdClarity, позволяют увидеть, как конкурент распределяет свой бюджет между баннерной, социальной и видео-рекламой, что сразу покажет, является ли ваша структура расходов стратегическим решением или просто унаследованной по умолчанию. Если 70 процентов вашего бюджета сосредоточено на тех же двух платформах, что и у каждого конкурента, вы конкурируете лишь за счёт креативов, игнорируя структурные преимущества в других местах.
Шаг 2: Используйте конкурентную разведку, чтобы найти каналы, в которых конкуренты недостаточно инвестированы или отступают. Именно здесь игра шпионов получает свое название. Ищите асимметрии — моменты, когда расходы конкурента на канале сокращаются, а ваши остаются стабильными, или когда они вообще никогда не появлялись на этом канале. Как сообщало AdExchanger, самые ценные сигналы о конкуренции скрываются в решениях по распределению медиабюджетов, тенденциях эффективности и сдвигах между каналами, и редко появляются на ежеквартальных звонках или в пресс-релизах. То, что конкурент сокращает бюджет на YouTube, не обязательно означает, что YouTube не работает; это может означать, что у них отсутствует креативная инфраструктура, чтобы добиться успеха там, что создает для вас возможность.
Шаг 3: Проверьте свои метрики эффективности на соответствие реальной результативности. ROI как самостоятельный показатель для установления бюджета опасно привлекателен. Исследования IPA показали, что 76 процентов компаний не проводят финансовое моделирование при установлении маркетинговых бюджетов, и что навязчивое стремление к эффективности с течением времени снизило эффективность маркетинга. Прежде чем перераспределять средства, оцените, какой прирост прибыли генерирует каждый канал — а не просто какой ROAS показывает дашборд последнего клика. Канал с «худшим» ROI может приносить значительно больший прирост объема, чем ваш самый эффективный элемент бюджета.
Шаг 4: Проводите структурированные тесты в выявленных пробелах. Рассматривайте выделение новых каналов как инвестиции в обучение с четкой гипотезой, графиком и критериями успеха. Если конкурентные данные показывают, что расходы в вашей категории сосредоточены в основном на Meta и TikTok, протестируйте программатик-дисплей или CTV с бюджетом, достаточным для получения статистически значимых результатов. Установите долю голоса выше текущей доли рынка в тестовом канале — малые бренды могут привлечь непропорционально большое внимание, если действуют на более высоком уровне в тех местах, которые конкуренты оставили.
Шаг 5: Создайте цикл обратной связи, сокращающий цикл «вопрос — ответ». Старый рабочий процесс — сбор данных, создание презентации, назначение встречи, обсуждение, принятие решений — занимает недели. Сейчас платформы, работающие на базе ИИ, позволяют маркетологам создать более быстрый путь от вопроса к ответу, запрашивая конкурирующие сигналы на естественном языке и получая контекстные аналитические выводы по требованию. Делайте проверку конкурентов еженедельной привычкой, а не квартальным упражнением. Бренды, добивающиеся успеха благодаря эффективности, — это не те, у кого самые большие бюджеты; это те, чей цикл перераспределения ресурсов работает за дни, а не месяцы.
Этот руководство не об отказе от социальных сетей, а о том, чтобы не позволить им по умолчанию исказить всю вашу стратегию каналов из-за их гравитационного притяжения. Следите за конкурентами умнее, быстрее перераспределяйте ресурсы и позвольте конкурентной разведке определить, где ваши следующие вложения будут работать наиболее эффективно.
Получайте лучшие конверсионные лендинги каждую неделю на свою почту.
Избранное
Оптимизация для генеративных моделей (GEO) следует той же модели роста, что и ранняя SEO, создавая редкую возможность для специалистов по маркетинговой эффективности захватить трафик ИИ-поиска до усиления конкуренции. Применяя проверенные стратегии конкурентной разведки, выявляя пробелы в ссылках ИИ и создавая контент, готовый к извлечению, маркетологи могут воспользоваться сегодняшним GEO-арбитражем, готовясь к завтрашнему поисковому ландшафту, управляемому ИИ.
Samantha Reed
7 миниюл. 27, 2026
Недавно обновлено
Поскольку платформы социальных сетей поглощают всё большую долю цифровых рекламных бюджетов, умные маркетологи, ориентированные на результат, ищут конкурентное преимущество за пределами платформенных дашбордов. Комбинируя анализ данных о конкурентах со стратегическим диверсифицированием каналов на нативной, пуш-рекламе и других недооценённых источниках трафика, рекламодатели могут обнаруживать скрытые возможности, снижать стоимость привлечения клиентов и повышать долгосрочную рентабельность инвестиций.
Dan Smith
7 миниюл. 27, 2026
Новости
Крупнейшие спонсоры FIFA в мире тратят миллиарды на тестирование креативов, сообщений и медиа-стратегий во время чемпионата мира — и маркетологи по продвижению могут извлечь выгоду, не сопоставляя свои бюджеты. Используя инструменты шпионажа за рекламой для анализа успешных кампаний, маркетологи могут выявить проверенные творческие схемы, тенденции аудитории и стратегии расписания, чтобы создавать более эффективные кампании за небольшую часть затрат.
Priya Kapoor
7 миниюл. 25, 2026



