В этой статье рассматривается растущий разрыв между творческими решениями для рекламы, созданными ИИ, которые выглядят правдоподобно, и данными о реальных показателях эффективности, определяющими прибыльность. Вводится понятие «ALDRIFT» — несоответствие между тем, что ИИ предсказывает как эффективное, и тем, что фактическое поведение рынка доказывает как работающее — и объясняется, почему успешным рекламодателям необходимы гибридные рабочие процессы, сочетающие генерацию креативов на основе ИИ с валидацией на основе данных. В статье также подчеркивается, как такие инструменты, как Anstrex, помогают маркетологам фильтровать концепции, созданные ИИ, с учетом актуальной конкуrentной рекламной информации, чтобы выявлять креативы с реальным коммерческим потенциалом.
