Персонализированная реклама использует сложные методы анализа данных для доставки адаптированных маркетинговых сообщений, которые откликаются на конкретные интересы, поведение и историю покупок потребителей, создавая более значимые взаимодействия с брендом. Современные маркетологи применяют технологии на основе ИИ для анализа огромных массивов данных и прогнозирования предпочтений потребителей, что позволяет в режиме реального времени настраивать содержание, время и размещение рекламы на множественных цифровых точках контакта. Такой сверхточный подход значительно повышает показатели вовлеченности, коэффициенты конверсии и рентабельность рекламных вложений, одновременно укрепляя отношения с клиентами благодаря релевантному, основанному на ценности контенту, который отвечает индивидуальным потребностям на каждом этапе пути покупателя.
