ПРЕВРАТИЛ ЛИ ИИ СОЗДАНИЕ ВИДЕОРЕКЛАМЫ С НОГ НА ГОЛОВУ?

Видеореклама стала доминирующей силой в цифровом маркетинге, при этом потребители тратят часы каждый день на просмотр видео на различных платформах. Вы, вероятно, заметили, как бренды борются за эти драгоценные секунды внимания в вашей ленте. Ставки высоки—видеореклама обеспечивает на 1200% больше переходов, чем текст и изображения вместе взятые, что делает её незаменимым инструментом для маркетологов.

ИИ меняет эту сферу с беспрецедентной скоростью. Сценарии видеороликов, созданные ИИ, и инструменты видеомаркетинга на основе ИИ больше не являются футуристической концепцией—они уже здесь и меняют способ создания брендами контента. Традиционное производство видео требовало команд писателей, видеографов, монтажеров и недель работы. ИИ кардинально сократил эти сроки.

Как ИИ преобразует видеорекламу

Создание InStream-рекламы с помощью ИИ нацелено конкретно на те рекламные ролики до, во время и после видео, которые вы видите на YouTube, стриминговых платформах и в социальных сетях. Эти инструменты используют алгоритмы машинного обучения для видеорекламы, которые:

1. Преобразуют текстовые запросы в полноценные видеонарративы
2. Генерируют закадровый голос, звучащий удивительно человечно
3. Автоматически изменяют размер контента под спецификации различных платформ
4. Предлагают визуальные материалы, анимации и музыку, соответствующие вашему бренду

Это изменение заключается не только в скорости. ИИ позволяет персонализировать контент в массовом масштабе, создавая сотни вариаций видео, адаптированных под конкретные группы аудитории—возможность, которая ещё несколько лет назад была бы экономически невыгодной. Это будущее создания InStream-рекламы, и оно кардинально меняет отношения между брендами и их аудиторией.

Сценарии видео, созданные ИИ, меняют подход к созданию рекламы. Вместо традиционных методов эти сценарии используют передовые технологии, позволяя превращать текстовое содержание в полностью готовую видеорекламу. Всего лишь с несколькими простыми входными данными, такими как описание продукта или рекламное сообщение, ИИ может анализировать информацию и создавать подробный сценарий, включающий предложения по сценам, диалогам и визуальным рекомендациям.

Это будущее создания рекламы. Технология преобразования текста в видео работает за счёт многоуровневой обработки. Сначала она использует обработку естественного языка, чтобы понять входной текст, а также выявить ключевые темы, продукты и эмоции. Затем ИИ сопоставляет эти данные с большими коллекциями видеоматериалов, анимаций и визуальных элементов.

Как ИИ создаёт сценарии видео

Ниже приведено пояснение того, как ИИ создаёт сценарии видео:

1. Анализ входных данных: ИИ анализирует предоставленный текст с использованием обработки естественного языка, чтобы понять его смысл и контекст.
2. Сопоставление визуальных элементов: На основе анализа ИИ производит поиск в обширных библиотеках визуальных материалов, чтобы найти подходящие изображения или видео, соответствующие рекламному посылу.
3. Создание сценария: Используя заранее определённые шаблоны и структуры, ИИ создаёт сценарий, включающий описания сцен, диалоги и инструкции по визуальным элементам.

Результатом является автоматизированный процесс, который значительно ускоряет создание видеорекламы, сохраняя при этом высокое качество.

Дальнейшее развитие базовой сборки: расширенные возможности автоматизированного производства видеообъявлений

Если простые инструменты видеомонтажа могут лишь объединять фрагменты, то автоматизированные платформы идут дальше, добавляя интеллектуальные функции:

• Генерация голосового сопровождения: ИИ может создавать озвучку на разных языках или с различными акцентами, чтобы соответствовать конкретной целевой аудитории.
• Текстовые вставки: Динамические текстовые вставки могут добавляться в стратегически важных точках видео, чтобы подчеркнуть ключевые сообщения или призывы к действию.
• Выбор музыки: Фоновая музыка играет важнейшую роль в создании нужного настроения рекламы. Эти платформы используют алгоритмы для выбора подходящих композиций на основе эмоциональных сигналов из сценария.
• Изменение размеров под разные форматы: Поскольку различные платформы в социальных сетях предъявляют особые требования к размерам видео (например, Instagram Stories или YouTube-объявления), автоматические инструменты могут изменять размеры видео без потери качества.

Постоянное улучшение с помощью машинного обучения

Одно из ключевых преимуществ использования ИИ в создании объявлений — это способность учиться на данных о прошлой эффективности. Анализируя такие показатели, как просмотры, частота кликов (CTR) или конверсию по каждой кампании, алгоритмы машинного обучения могут выявлять закономерности и давать рекомендации для будущих проектов.

Например:

• Если определённые типы визуальных элементов стабильно показывают лучшие результаты в нескольких кампаниях, система может рекомендовать использовать похожие изображения в будущих видео.
• Если определённые стили или интонации озвучки приводят к более высокому уровню вовлечённости среди целевой аудитории, эти предпочтения могут учитываться при создании следующих сценариев.

Такой итеративный подход гарантирует, что каждый новый проект будет использовать знания, полученные в предыдущих, — что в конечном итоге со временем повышает общую эффективность.

Преимущества экономии времени: от дней к минутам

Традиционно создание качественной видеорекламы включало в себя несколько этапов:

1. Разработка концепции
2. Написание сценария
3. Создание раскадровки
4. Съемка
5. Монтаж

На каждом этапе требовалось взаимодействие между различными специалистами — копирайтерами, режиссерами/кинематографистами/графическими дизайнерами и т.д., из-за чего процесс часто затягивался от нескольких дней до недель в зависимости от сложности.

Однако благодаря новым технологиям, предлагаемым такими компаниями, как Icon.me (объединяющими написание сценариев на основе ИИ и автоматическое создание видео), весь этот процесс был значительно упрощен:

• Ввод краткого описания продукта (например, «элегантные беспроводные наушники»)
• Получение оптимизированного 15-секундного рекламного видеосценария на основе ИИ в течение нескольких минут, включая предложенные сцены/визуальные элементы/диалоги/музыку и т.д.
• Размещение на различных каналах/платформах без ручного вмешательства

Такая эффективность позволяет творческим командам не только соблюдать жесткие сроки, но и эффективно масштабировать свою работу — создавать больше контента за короткие промежутки времени, сохраняя согласованность рекламных кампаний.

Будущее создания рекламы: расширение возможностей творческих команд

По мере стремительного развития технологий, растет и их влияние на такие сферы, как реклама/маркетинг/творческие направления искусства и т.п. Однако в отличие от распространённого мнения, автоматизация не обязательно означает замену творческих специалистов; скорее, речь идет о наделении их инструментами/ресурсами, которые позволяют сосредоточиться на стратегических аспектах творчества, передавая рутинные задачи машинам.

Благодаря комплексным решениям, таким как Icon.me, сегодняшние творческие команды получают возможность радикально увеличить объем выпускаемого контента без привлечения дополнительного персонала. Это открывает возможности для сотрудничества и партнерства между брендами, агентствами, фрилансерами, которые вносят разнообразные идеи и опыт в проекты, обогащая конечный результат.

В заключение, понимание силы генерируемых ИИ видеосценариев является ключевым фактором для сохранения конкурентоспособности в постоянно изменяющемся ландшафте рекламной индустрии. Используя преимущества, предлагаемые этими технологиями, компании могут эффективно привлекать и удерживать клиентов, а также донести свои сообщения до целевой аудитории в нужном ключе.

Преимущества автоматизированного производства видеообъявлений меняют подход маркетинговых команд к созданию кампаний. Теперь вы можете создавать видеообъявления профессионального качества за минуты, а не за дни, освобождая вашу команду для сосредоточения на стратегии и творческом направлении. Экономия значительна — вы устраняете расходы на видеооператоров, аренду студий и длительные сессии монтажа, сохраняя при этом стабильное качество продукции.

Преимущества ИИ в производстве видеообъявлений

• Экономия времени: Быстро создавайте видеообъявления высокого качества, позволяя вашей команде сосредоточиться на других важных аспектах кампании.
• Эффективность затрат: Снижайте расходы, устраняя необходимость в видеоэкипажах, аренде студий и длительных сеансах монтажа.
• Масштабируемость: Одновременно создавайте множество вариантов объявлений, проверяя разные сообщения, визуальные элементы и форматы на различных платформах, не увеличивая при этом бюджет.
• Персонализация: Адаптируйте контент под конкретные сегменты аудитории с меньшими затратами по сравнению с традиционными методами производства.

Проблемы ИИ в производстве видеообъявлений

Технология имеет и свои вызовы, которые нужно учитывать. Видео, созданные с помощью ИИ, иногда могут не передавать тонкую эмоциональную глубину, достижимую при съёмках под руководством человека. Вы можете столкнуться со следующим:

• Общий визуальный стиль: ИИ может не в полной мере передать уникальный характер вашего бренда через визуальные элементы.
• Ограниченная творческая гибкость: При работе со сложными или нестандартными концепциями ИИ может испытывать трудности с адаптацией.
• Несогласованность качества: Демонстрация сложных продуктов или сложные повествования не всегда могут соответствовать вашим требованиям при использовании контента, созданного ИИ.
• Обучение: Вашей команде может потребоваться время, чтобы адаптироваться к новым платформам и рабочим процессам, связанным с использованием ИИ в производстве видео.

Подлинность бренда требует внимательного отношения — вам нужно проверять результаты работы ИИ, чтобы убедиться в их соответствии вашему стилю и ценностям. Технологии отлично справляются с эффективностью, но по-прежнему нуждаются в вашем стратегическом контроле, чтобы создавать действительно убедительные рассказы, которые находят отклик у целевой аудитории.

Сценарии видео, созданные с помощью ИИ: будущее создания видеорекламы InStream

Будущее создания видеорекламы InStream заключается в способности обеспечивать гиперперсонализированный опыт в масштабах. Вам больше не нужно использовать универсальные сообщения — ИИ анализирует поведение зрителей, демографические данные и шаблоны вовлеченности, чтобы создавать персонализированные видеорекламы, которые находят отклик у отдельных аудиторий.

Технология работает за счет обработки огромных объемов данных анализа вовлеченности аудитории в режиме реального времени. Вы можете автоматически корректировать элементы видео, такие как сообщения, визуальные эффекты, рекомендации товаров и даже кнопки призыва к действию, в зависимости от того, кто смотрит. Если зритель ранее взаимодействовал с контентом о фитнесе, ИИ динамически адаптирует вашу рекламу, отображая спортивные товары с соответствующими сообщениями.

Оптимизация видеорекламы на основе данных

Оптимизация на основе данных выводит персонализацию на новый уровень. ИИ постоянно тестирует различные версии видео, отслеживая, какие комбинации миниатюр, вступительных кадров, длительности видео и музыкального сопровождения обеспечивают наибольший уровень вовлеченности. Вы получаете практические идеи по:

• Оптимальной длительности видео для различных сегментов аудитории
• Моментам максимальной вовлеченности в вашем контенте
• Лучшим визуальным элементам и цветовым схемам
• Наиболее эффективным стилям голосового сопровождения и темпу речи

Система автоматически улучшает ваши кампании на основе показателей эффективности, устраняя догадки из вашей стратегии. По сути, вы одновременно проводите сотни A/B-тестов, при этом ИИ выявляет выигрышные комбинации и масштабирует их в рамках всех ваших кампаний. Такой уровень точного таргетинга был невозможен с традиционными методами видеопроизводства, когда создание нескольких версий требовало значительных временных и бюджетных затрат.

Бренды из различных отраслей уже получают измеримые результаты от создания видеообъявлений с помощью ИИ.

Zepto: преобразование каталогов продукции с помощью динамических видео

Zepto, платформа быстрой коммерции в Индии, сотрудничала с ИИ от Google, чтобы создавать видео из изображений товаров, превращая статичные каталоги в динамический визуальный контент. Результаты говорят сами за себя: компания зафиксировала увеличение установок приложения на 30% и значительный рост конверсий. Эти видео, созданные с помощью ИИ, автоматически демонстрировали товары с плавными переходами и привлекательными визуальными эффектами, устраняя необходимость в традиционных видеосъемках.

Ajio: создание видеороликов, оптимизированных для соцсетей, для повышения перекрестных продаж

Ajio, бренд электронной коммерции в сфере моды, пошел другим путем, создавая видеоролики для социальных сетей с использованием озвучки, сгенерированной ИИ, и каруселей товаров. Платформа автоматически изменяла размер контента под Истории в Instagram, ленты Facebook и YouTube Shorts, сохраняя визуальную целостность. Эта стратегия повысила возможности перекрестных продаж, демонстрируя дополняющие товары в одном и том же рекламном видеоролике, что привело к росту среднего чека.

Zee5: революция в создании трейлеров благодаря редактированию на основе ИИ

Zee5, потоковая платформа, совершила переворот в рекламных процессах, используя инструменты редактирования на основе ИИ для создания трейлеров к фильмам и шоу. То, на что раньше уходили дни ручного монтажа, теперь происходит за считанные часы. ИИ выявляет ключевые драматические моменты, эмоциональные кульминации и экшен-сцены в полнометражных материалах, автоматически составляя захватывающие трейлеры, стимулирующие просмотр.

Эти примеры показывают, как инструменты ИИ дают осязаемые бизнес-результаты, одновременно кардинально сокращая сроки и затраты на производство.

Вы можете добиться схожих результатов, выбрав подходящую платформу на базе ИИ, которая соответствует вашим конкретным рекламным целям и предпочтениям аудитории. Например, использование продвинутых инструментов ИИ, таких как Anstrex, поможет вам анализировать лучшие рекламные кампании в TikTok и копировать их стратегии для построения прибыльного бизнеса.

Будущее рекламы InStream тает большие перспективы для брендов, стремящихся к более сложным способам взаимодействия со своей аудиторией. Благодаря искусственному интеллекту (ИИ) инструменты создания видео станут умнее, выйдя за рамки базовой автоматизации и начав по-настоящему понимать, чего хотят зрители, ещё до нажатия кнопки воспроизведения.

Как ИИ улучшит InStream-рекламу

Вот несколько способов, с помощью которых ИИ сможет произвести революцию в InStream-рекламе:

1. Гиперперсонализация: ИИ будет анализировать огромные объемы данных в режиме реального времени, включая историю просмотров, модель вовлечённости и даже эмоциональные реакции, зафиксированные с помощью анализа тональности. Это означает, что ваша InStream-реклама сможет адаптировать сообщение, визуальные элементы и темп под индивидуальные предпочтения каждого зрителя.
2. Стратегии, основанные на данных: Используя прогнозную аналитику, бренды смогут определить, какие креативные элементы наиболее эффективно воспринимаются определёнными сегментами аудитории. Это позволит создавать более целенаправленные и эффективные рекламные кампании.
3. Масштабируемая автоматизация: Системы ИИ получат возможность одновременно генерировать множество вариантов рекламы для целей A/B-тестирования. Это даст брендам возможность тестировать различные версии своих объявлений в более широком масштабе, увеличивая шансы найти наиболее эффективный креатив.
4. Оптимизация на основе метрик: Оптимизация продолжительности видео станет автоматической: ИИ будет анализировать специфические метрики вовлечённости на каждой платформе, чтобы определить идеальную продолжительность для каждого объявления. Это гарантирует, что бренды будут доносить свои сообщения способом, максимизирующим удержание зрителей.
5. Адаптация под культуру: Глобальные рынки могут быть сложными для брендов из-за различий в языке и культуре. Однако ИИ способен создавать адаптированную под культуру аудитории рекламу без какого-либо вмешательства человека, что облегчает брендам взаимодействие с разнообразной аудиторией.
6. Интеграция с новыми технологиями: По мере развития технологий, таких как 5G и вычисления на границе сети (edge computing), можно ожидать мгновенной обработки и доставки видео. Это позволит брендам создавать высококачественную InStream-рекламу по требованию, без задержек или узких мест в производстве.

Сдвиг в сторону интерактивности

Помимо этих достижений, можно также ожидать перехода к более интерактивной рекламе InStream. С помощью ИИ зрители получат возможность:

• Изучать товары прямо внутри видео
• Осуществлять покупки непосредственно из рекламы
• Настраивать свой просмотр с помощью команд естественного языка

Этот переход от пассивного просмотра к активному участию в взаимодействии с брендом открывает новые возможности для вовлечения и конверсии.

Будущее рекламы InStream выглядит многообещающим, и центральную роль в нем играет ИИ, формируя способы взаимодействия брендов со своей аудиторией. Используя передовые технологии и основанные на данных стратегии, мы можем ожидать более персонализированных, эффективных и интерактивных рекламных опытов.

Сценарии видео, созданные ИИ: будущее создания InStream-рекламы уже наступило, меняя способы взаимодействия с аудиторией. Преимущества инструментов автоматизированного производства выходят за рамки скорости и экономии затрат; они кардинально меняют то, что возможно в цифровой рекламе.

Задайте себе вопрос: можете ли вы позволить себе оставаться в стороне, в то время как конкуренты используют ИИ для создания персонализированных, основанных на данных видеокампаний в беспрецедентных масштабах? Технологии уже вышли за пределы экспериментальных фаз и превратились в проверенные стратегии, приносящие доход.

Начните с малого. Протестируйте один инструмент для создания видео на базе ИИ. Оцените результаты. Затем масштабируйте то, что работает. Именно такие шаги сегодня делают бренды, которые будут доминировать на рекламном рынке завтра.