Агентный ИИ перемещает исследование и сравнение продуктов на более ранний этап, часто до того, как покупатели нажмут на нативную или пуш-рекламу. В этой статье объясняется, как маркетологи могут адаптироваться к этим изменениям, делая фиды продуктов, предложения, креативные подходы, доказательства и пользовательский опыт на целевых страницах более понятными для систем ИИ и легкими для рекомендаций. Также рассматриваются изменения в кликах с высокой покупательской активностью, причины того, как рекомендации, сгенерированные ИИ, трансформируют креативные подходы, и способы оптимизации для решений, принятых с помощью ИИ, и для действий конечных пользователей.
