
Наши инструменты отслеживают миллионы рекламных кампаний в форматах native, push, pop и TikTok.
НачатьМежду вашей командой креатива и вашей аудиторией появился новый участник: ИИ рекламной платформы.
Рекламные платформы всё чаще используют автоматизацию для настройки таргетинга, доставки и креатива. Теперь некоторые системы также могут менять фактическую форму подачи рекламы, включая её заголовок, описание, язык, показ изображения и целевую страницу.
Улучшения креативов ChatGPT Ads от OpenAI — своевременный пример. Эта функция может использовать существующую рекламу рекламодателя и контент посадочной страницы, а также контекст диалога или интересы пользователя, чтобы генерировать или корректировать варианты креатива. При включении эти варианты могут запускаться без проверки рекламодателем каждого из них. По словам OpenAI, функция начала включаться по умолчанию для указанных типов кампаний с конца октября 2026 года, при этом рекламодатели сохраняют возможность изменять свои настройки в Ads Manager.
Это меняет роль согласования креатива. Команда может тщательно согласовать сообщение и целевую страницу, но версия, доставляемая конкретному пользователю, может быть адаптирована платформой.
Влияние распространяется далеко за рамки одного рекламного продукта. Во всей отрасли системы автоматизированных кампаний принимают всё больше решений о том, кто увидит рекламу и какая комбинация креативов будет показана. Как MarTech объясняет в своём анализе того, что ИИ делает креатив новым таргетированием, креативы играют всё более важную роль в том, как системы автоматизированной рекламы интерпретируют и доставляют сообщения кампаний.
Проблема больше не сводится к простому вопросу о том, использовать ИИ или нет. Она заключается в том, где автоматизация может повысить эффективность, где создаёт неприемлемый риск и как сохранить контроль над опытом клиента.
ИИ-устойчивая креативная стратегия даёт платформам пространство для оптимизации, не отказываясь от стандартов, которые защищают ваш бренд, ваши заявления и ваш путь конверсии.
Возможности OpenAI по улучшению креативов делают этот сдвиг особенно заметным.
Согласно её официальной документации об улучшениях креативов для ChatGPT Ads, система может использовать существующий рекламный материал рекламодателя и контент посадочной страницы, чтобы адаптировать сообщение. Возможные изменения включают:
Система может учитывать контекст разговора или интересы пользователя, исходный рекламный материал и контент посадочной страницы. Варианты могут быть подготовлены заранее или сгенерированы в режиме реального времени. Когда функция включена, улучшенные объявления могут показываться без необходимости утверждать каждую отдельную версию.
Запуск заслуживает внимания, но его объём следует понимать точно. Актуальная справка OpenAI описывает автоматическое включение для новых и существующих кампаний self-serve и BPO начиная с 30 октября 2026 года. Указано, что это не затрагивает аккаунты, управляемые через отдел продаж. Существующие отключения на уровне аккаунта и кампании сохраняются, а параметры конкретной кампании имеют приоритет над значениями по умолчанию для аккаунта.
Отчёт Search Engine Roundtable об уведомлении рекламодателей и материал Search Engine Journal об автоматических изменениях в рекламе предоставляют дополнительный контекст о запуске.
Важный вопрос не просто в том, что ИИ-система может создавать больше версий. Он в том, что система может изменять части клиентского опыта, которые рекламодатели раньше могли считать фиксированными.
Рассмотрим кампанию, выстроенную вокруг конкретного обещания:
Если автоматизированная система изменяет формулировки, переводит сообщение или выбирает другую страницу назначения, опыт пользователя может отличаться от того, который команда изначально рассматривала.
Это не означает, что каждое автоматическое изменение будет неточным или вредным. Это означает, что рекламодателю нужно понимать, какие элементы могут меняться, и достаточно ли доступных инструментов управления для требований кампании.
Это часть более масштабной трансформации в платных медиа.
Google Performance Max, Meta Advantage+ и другие автоматизированные подходы к кампаниям перенесли принятие решений о доставке и аудитории на системы платформ. Маркетологи предоставляют исходные данные, креативные материалы, цели конверсии и ограничения, а платформа использует собственные процессы оптимизации, чтобы определять, как кампании доставляются.
Как отмечается в анализе MarTech медиазакупок с применением ИИ, креатив стал всё более важным в автоматизированной рекламе. Сообщение, визуальные образы и формат могут влиять на то, какие пользователи откликаются и как показывается рекламная кампания.
Если объединить это с системами, способными также переписывать сообщение, два вопроса становятся особенно важными:
Это вопрос не только оптимизации. Это вопрос управления.
Креативные команды традиционно отвечали за голос бренда, утверждённые формулировки, регулируемую лексику и согласованность во всех точках контакта с клиентом. Автоматические вариации добавляют ещё один слой между процессом утверждения и итоговым опытом взаимодействия с рекламой.
Документация OpenAI также ясно указывает, что рекламодатели не получают предпросмотр каждого улучшенного варианта перед его запуском. Это особенно важно для предоставления точных исходных материалов и мониторинга кампании после активации.
Практичный ответ — не отвергать все формы автоматизации. Нужно решить, какие части рекламного опыта можно безопасно изменять, а какие должны оставаться неизменными.
Ваши объявления теперь могут иметь редактора на основе ИИ. Вашей организации по-прежнему необходимо определить редакционные стандарты.
Контроль и удобство более не обязательно являются взаимоисключающими вариантами. Решение заключается в том, какой уровень автономности предоставить, где это допустимо и какие меры защиты необходимы.
Отказ от творческих улучшений платформы не означает отказ от ИИ. Это означает сохранение контроля над изменениями, вносимыми этой конкретной рекламной системой.
Включение этих улучшений не означает доверия каждому варианту без контроля. Это означает, что системе предоставляется пространство для оптимизации в рамках границ, которые ваша команда сознательно определила.
Три фактора могут помочь в принятии решения: бизнес-риски, сложность креатива и операционная зрелость.
Некоторые кампании допускают очень мало свободы в интерпретации.
Финансовые услуги, здравоохранение, юридические услуги и другие регулируемые или чувствительные категории могут требовать точной формулировки, тщательно оговоренных заявлений и конкретных раскрытий информации. B2B-продукты со сложной ценовой политикой или длительным циклом продаж также могут зависеть от единообразного объяснения того, что включено, а что нет.
Для таких кампаний автоматическая переработка текстов или изменение страниц назначения могут привести к рискам, которые перевешивают удобство.
Представьте объявление, в котором услуга описана как подходящая только для определенной группы клиентов. Вариант, в котором эта оговорка удалена, может вызвать путаницу или проблему с соблюдением требований. Аналогично, изменение страницы назначения может направить потенциального клиента на страницу, на которой отсутствуют ожидаемые исходной кампанией цены, информация о соответствии критериям или необходимые раскрытия.
В средах с повышенным уровнем риска рассмотрите возможность отключения расширенных возможностей креативов на уровне аккаунта или кампании, если доступные средства управления это допускают.
Вы по-прежнему можете использовать внутренние ИИ-инструменты для разработки альтернативных заголовков, переводов и творческих концепций. Эти версии могут пройти ваш собственный процесс проверки и одобрения перед загрузкой.
Например:
Другие кампании могут иметь большую гибкость.
Розничные акции, простые предложения по генерации лидов, развлекательные кампании и высокообъёмные перформанс-кампании могут извлечь выгоду из более быстрого итерирования креативов, при условии что базовые утверждения и пункты назначения остаются уместными.
Динамическая оптимизация креативов уже использует сочетания активов и сообщений для тестирования различных вариантов подачи. начальное руководство illumin по динамической оптимизации креативов объясняет, как системы DCO могут собирать и оптимизировать комбинации креативов.
Потенциальными кандидатами для контролируемого тестирования могут стать:
Важное различие — между гибкостью и неоднозначностью. Платформа должна иметь полезные варианты для тестирования, но эти варианты не должны требовать от неё выдумывать детали продукта, изменять существенное обещание или выбирать неподходящий пункт назначения.
Чем больше автономности получает кампания, тем важнее становится мониторинг.
Командам необходимы надёжная аналитика, отслеживание конверсий, чёткое распределение ответственности и процесс оценки изменений в эффективности. Им также нужно понимать, какую информацию платформа может и не может предоставлять о своих креативных вариантах.
Анализ illumin по ИИ в AdTech описывает, как ИИ может поддерживать автоматизированный анализ и принятие рекламных решений в реальном времени. Но способность автоматизировать решения не снимает с рекламодателя ответственности за оценку результата.
Команда, которая не может определить, куда попадает трафик кампании или соответствуют ли лиды стандартам качества, должна осторожно подходить к расширению автоматизации.
Команда с чёткими метриками, задокументированными стандартами бренда и надёжным отслеживанием посадочных страниц может быть лучше готова к проведению контролируемых экспериментов.
Вместо применения единой политики ко всем кампаниям создайте три уровня автоматизации.
Уровень 1 — без переписывания
Используйте для критически важных бренд-активов, заявлений, подпадающих под регулирование, сложных коммерческих предложений и кампаний, где формулировки или адрес перехода должны оставаться неизменными.
ИИ всё ещё может помогать вашей команде разрабатывать и проверять креативы на внутреннем уровне, но платформа не должна вносить неодобрённые изменения в критически важные элементы кампании.
Уровень 2 — оптимизация с защитными ограничениями
Используйте для кампаний, где допустимы несколько утверждённых сообщений, форматов или адресов перехода.
Разрешайте автоматизацию только тогда, когда доступные средства управления и структура кампании обеспечивают достаточную защиту. Документируйте утверждённые заявления, варианты адресов перехода, исключения и процесс проверки.
Уровень 3 — Экспериментальная автономность
Используйте для небольших контролируемых тестов, в которых бизнес может допускать больше вариативности.
Задайте определённый бюджет, целевой показатель конверсии, период измерения и процесс оценки. Сравнивайте результаты с соответствующим базовым показателем и не предполагайте, что улучшение одной метрики платформы доказывает, что причиной стали изменения креативов.
Эта ступенчатая модель позволяет командам балансировать результативность и управление, не применяя одинаковый подход ко всем кампаниям.
Цель состоит не в том, чтобы держаться ручного контроля или сдаваться удобству «чёрного ящика». Она в том, чтобы кампания за кампанией определять, где ИИ должен быть контролируемым помощником, а где ему можно предоставить большую свободу.
Если вы решите разрешить ИИ платформы изменять ваши объявления, ваша задача — не контролировать каждый возможный вариант. Ваша задача — определить безопасный и полезный диапазон опций.
Представьте, что вы проектируете границы эксперимента.
Платформа может переписывать заголовки, корректировать описания, переводить текст или выбирать другую страницу назначения. Качество таких изменений отчасти зависит от информации и материалов, доступных системе.
Это делает исходный креатив еще более важным, а не менее.
Не предполагайте, что заголовок или описание всегда будут отображаться в точности в том виде, в котором они были отправлены, если включены улучшения креативов.
Избегайте размытых утверждений, преувеличенных превосходных степеней и формулировок, которые могут стать вводящими в заблуждение после переписывания.
Вместо этого создавайте базовые креативы на основе точных, проверяемых данных.
Качественные исходные материалы должны быть:
Например, размытое утверждение, такое как “Лучшее решение для любого бизнеса”, почти не содержит полезной информации о фактическом продукте.
Более конкретное сообщение, например “Отчётность по запасам для растущих онлайн-ритейлеров”, чётче определяет целевую аудиторию и сценарий использования.
Конкретность не гарантирует, что автоматическое переписывание останется идеальным, но даёт системе более точную отправную точку.
Ваша посадочная страница неотделима от сообщения в рекламе.
OpenAI указывает, что функции улучшения креативов могут использовать контент посадочной страницы при адаптации рекламы и оптимизировать URL назначения, направляя пользователей на релевантную страницу сайта рекламодателя. См. обзор функции на Search Engine Roundtable.
Это значит, что контент и структура вашего сайта могут влиять на доступные системе варианты.
Если на вашем сайте есть устаревшие акции, противоречивые описания товаров, непонятные цены или смешанные страницы для разных аудиторий, платформе может быть сложно определить наиболее подходящую страницу назначения.
Подготовьте экосистему посадочных страниц, прежде чем усиливать автоматизацию.
Страницы вашей кампании должны:
Полезное правило простое: если вы не хотели бы, чтобы клиент, пришедший из кампании, попадал на определённую страницу, проверьте, должна ли эта страница быть доступна в качестве потенциальной точки назначения.
Большое количество креативных материалов не приводит автоматически к лучшим результатам.
Большой набор нечетко определенных заголовков, изображений и предложений может создавать ненужную неоднозначность. Вместо загрузки всех возможных вариантов составьте меньший набор материалов, уже прошедших проверку вашей командой.
Например, подготовьте:
Точное количество будет зависеть от требований платформы и дизайна кампании. Принцип состоит в том, чтобы предоставить автоматизации полезный набор вариантов, а не неструктурированную коллекцию активов.
Инструменты, такие как AdStellar AI, обсуждаемые в обзоре HubSpot по оптимизации кампаний, демонстрируют более широкий тренд на использование ИИ для анализа кампаний и тестирования креативов.
Однако массовая генерация креативов не должна заменять чёткую стратегию. Команде всё равно нужно определить, что допустимо говорить в кампании и какие клиентские впечатления приемлемы.
Единое решение для всего аккаунта может не подходить для каждой кампании.
Если платформа поддерживает настройки на уровне аккаунта и кампании, используйте их, чтобы отразить риски каждой кампании.
Например:
Документация OpenAI об улучшениях креативов объясняет, как управлять настройками, и отмечает, что настройки, специфичные для кампании, имеют приоритет над параметрами по умолчанию для аккаунта.
Перед тем как опираться на определённую конфигурацию, проверьте фактически доступные в вашем аккаунте Ads Manager параметры управления. Возможности и настройки платформы могут изменяться.
Наиболее надёжная защита — определить сообщение кампании и границы до того, как платформа начнёт оптимизацию.
Задокументируйте:
Это согласуется с обсуждением AI-native-рекламы MarTech, в котором рассматривается, как рекламные креативы становятся более динамичными и связанными с автоматизированными системами.
Платформа может генерировать вариации, но ваша команда должна определить нарратив, доказательства и границы, благодаря которым эти вариации становятся допустимыми.
Безопасный для ИИ креатив — не предотвращение любых возможных изменений. Это обеспечение точных входных данных для системы и наличие у бизнеса процесса выявления и исправления недопустимых результатов.
Чем больше автономности вы даёте рекламной платформе, тем важнее становится ваш сайт.
Когда платформа может адаптировать рекламный текст или оптимизировать целевой URL, пользовательский опыт не заканчивается на исходном креативе. Целевая страница становится частью среды, в которой система принимает решения.
В документации OpenAI указано, что улучшения креативов могут использовать содержимое посадочной страницы рекламы и оптимизировать целевой URL, чтобы направлять пользователей на релевантную страницу сайта рекламодателя. Пояснение Search Engine Journal о процессе внедрения даёт дополнительный контекст.
Это порождает практический вопрос:
Если автоматизированная система направляет клиента на другую страницу, а не на ту, которую ваша команда изначально выбрала, обеспечит ли эта страница по-прежнему нужный пользовательский опыт?
Именно здесь на помощь приходят воронки, готовые давать ответы.
Воронка, готовая давать ответы, — это структура сайта, в которой важные страницы ясно объясняют, кому предназначен оффер, что он предлагает, как он работает и что посетителю делать дальше.
Она должна быть понятна человеческому посетителю и чётко структурирована для систем, интерпретирующих содержимое страницы.
Вместо того чтобы использовать одну универсальную страницу для всех аудиторий, создавайте целевые страницы, основанные на реальных вопросах и потребностях ваших клиентов.
Для B2B-компании в сфере ПО это может включать:
Каждая страница должна иметь чёткую цель и не должна конкурировать с несколькими неродственными предложениями.
Чем более конкретна страница, тем легче посетителю понять, соответствует ли она его потребностям.
Не стоит считать, что посетители всегда будут заходить через главную страницу.
Автоматизированная система может направить пользователя на страницу с описанием функции, ресурс, сравнительную статью или другую релевантную цель.
Эта страница должна обеспечивать целостный пользовательский опыт.
Включите:
Если посетитель оказывается на странице с описанием функции, но не видит очевидного способа запросить демонстрацию, начать пробный период или узнать о ценах, страница может быть информативной, но бесполезной с коммерческой точки зрения.
Решение состоит не в том, чтобы превращать каждую страницу в агрессивную страницу продаж. Важно убедиться, что каждая ключевая точка входа предоставляет посетителям достаточно контекста, чтобы сделать подходящее следующее действие.
Ясные заголовки, подзаголовки, разделы «Вопросы и ответы» и внутренние ссылки помогают посетителям лучше понимать страницу.
Они также могут облегчить автоматизированным системам интерпретацию контента страницы.
Используйте описательные разделы, такие как:
Не полагайтесь на размытые рекламные формулировки при описании важных деталей продукта.
Например, “Трансформируйте ваш бизнес с помощью инноваций нового поколения” мало говорит о том, что получает клиент.
Более полезным заголовком может быть “Автоматизированная отчётность по складским остаткам для ритейлеров с несколькими каналами продаж.”
Вторая версия яснее передаёт тему и целевую аудиторию.
Документация OpenAI о креативных улучшениях подтверждает, что контент посадочной страницы может влиять на адаптацию креативов. Следовательно, чёткие и точные страницы служат и опыту клиента, и исходным сведениям рекламной кампании.
Вы не можете оценить автоматическую маршрутизацию, если не видите, куда на самом деле попадают посетители кампаний.
Следите за информацией, доступной через вашу рекламную платформу, инструменты аналитики и сайт.
В зависимости от вашей конфигурации отслеживайте:
Если кампания, предназначенная для получения регистраций на пробную версию, начинает направлять посетителей на образовательную статью, выясните, предоставляет ли эта страница подходящий путь для конверсии.
Может потребоваться более четкий призыв к действию, либо кампании нужен более подходящий целевой адрес.
Обратите внимание, что изменения URL, перенаправления и ограничения отчетности платформ могут влиять на атрибуцию. Убедитесь, что ваша система отслеживания фиксирует доступную вам информацию, и не предполагайте, что каждая вариация будет отдельно идентифицирована в рекламной панели.
обзор HubSpot по оптимизации кампаний рассматривает более широкую ценность тестирования и сравнения элементов кампании. Тот же подход «тестируй и извлекай уроки» должен применяться к самой воронке.
Архитектура ваших посадочных страниц — это не просто совокупность целевых страниц. Она является частью тестируемого опыта кампании.
Стратегический сдвиг важен.
Согласие на использование ИИ платформы не обязательно означает, что вы позволяете алгоритму придумывать ваше предложение. Это может означать предоставление системе чётко организованного набора актуальных страниц, точной информации и одобренных креативных материалов.
Если на вашем сайте есть противоречивые утверждения, устаревшие акции и непонятные пути, автоматизация может выявить эти слабости.
Если ваш сайт выстроен вокруг чётких аудиторий, точной информации о продукте и готовых к конверсии страниц, он обеспечивает более надёжный опыт как для клиентов, так и для автоматизированных систем.
Вы не можете контролировать каждый вариант, который может сгенерировать платформа. Но вы можете взять на себя ответственность за информацию, страницы и пути к конверсии, которые публикует ваша организация.
В рекламной среде с поддержкой ИИ посадочная страница — это не просто точка, где заканчивается клик. Это одна из важнейших частей опыта, которым ваш бренд по-прежнему управляет.
Рекламные платформы движутся в сторону большей автоматизации. Они всё больше сами решают, как доставляются кампании, какие варианты креативов используются и, в некоторых случаях, какие целевые страницы видят клиенты.
Реакция не должна состоять в полном отказе от ИИ или безоговорочном принятии каждой автоматизированной функции.
Начните с понимания того, что платформа может менять. Решите, какие кампании допускают такие изменения, а какие требуют фиксированного сообщения, утверждённых заявлений или конкретных целевых страниц.
Подготовьте точные мастер-креативы. Отберите варианты, доступные автоматизированным системам. Организуйте посадочные страницы вокруг понятного намерения клиента. Затем отслеживайте фактический путь клиента и сопоставляйте результаты со значимыми бизнес-показателями.
Самое важное различие — между автоматизацией и ответственностью. Платформа может генерировать и доставлять вариант, но рекламодателю по-прежнему нужно решать, точно ли этот вариант представляет бизнес и приводит ли он к подходящему опыту.
Позвольте ИИ улучшать исполнение, но убедитесь, что ваша команда по-прежнему отвечает за стратегию, заявления и опыт клиента.
Получайте лучшие конверсионные лендинги каждую неделю на свою почту.
Недавно обновлено
ИИ может оптимизировать кампании, используя собственные данные о результатах, но конкурентная разведка дополняет картину о рынке вокруг вас. Узнайте, как связать оба направления через практическую систему наблюдения за активностью конкурентов, проверки гипотез и масштабирования подтвержденных сценариев.
Elena Morales
7 миннояб. 11, 2026
Гайд
ИИ-поиск меняет то, как покупатели сравнивают бренды перед кликом. Узнайте, как performance-маркетологи могут использовать ответы ИИ и конкурентную рекламную разведку, чтобы выявлять пробелы в позиционировании и разрабатывать более эффективные тесты рекламных кампаний.
Priya Kapoor
7 миннояб. 11, 2026
Подробный разбор
По мере автоматизации рекламными платформами изменений креативов маркетологам нужна стратегия для баланса между эффективностью, контролем бренда и соответствием требованиям.
Samantha Reed
7 миннояб. 10, 2026



